吴飞，男，青年专聘教授，博士生导师，2016年留校南京邮电大学，加入自动化学院、人工智能学院，2018年获人社部第三批“博士后创新人才支持计划”资助，2019年担任智能科学与技术系副主任，2021年入选南邮1311人才计划鼎新学者，2022年入选紫金山英才计划高层次创新创业人才计划。目前主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、军口国家级项目、国家重点研发计划子课题、博士后创新人才支持计划、江苏省自然科学基金青年基金、之江实验室开放课题、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、中国博士后科学基金面上资助、江苏省博士后科研资助计划（A类资助）、未来网络科研基金等科研项目，并参与国家级科研项目多项。在人工智能、模式识别、软件工程和物联网领域国际著名期刊IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Software Engineering、IEEE Trans. Reliability、IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems、Pattern Recognition，顶级会议CVPR、IJCAI、AAAI、WWW、ICSE、FSE、ASE等发表学术论文40余篇，其中中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊/会议论文20余篇，ESI高被引论文1篇，谷歌学术引用2500余次。获江苏省科学技术奖三等奖、南京邮电大学科学技术奖二等奖，中国生物识别学术会议最佳论文奖和南京市自然科学优秀论文奖，获得授权专利10余件。是中国计算机学会高级会员，担任国家自然科学基金等项目评审专家，Electronics等多个期刊客座编辑。长期担任IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering、IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Multimedia、ACM Computing Surveys、ACM Trans. Knowledge Discovery in Data (TKDD)、IEEE Trans. Reliability、Pattern Recognition、World Wide Web Journal等多个顶级期刊以及CVPR、AAAI、IJCAI、ECCV、ICME、ICASSP、IJCNN等多个顶级会议审稿人。

目前研究领域为人工智能、模式识别、软件工程和物联网，主要研究方向包括：多模态数据挖掘、多源异构数据融合、图学习、类不平衡学习、联邦学习等；具体关注多模态/跨模态检索、虚假新闻检测、软件缺陷预测、视觉任务中的隐私保护等研究内容。详细内容可参见：https://www.researchgate.net/profile/Fei-Wu-13和https://dblp.uni-trier.de/pid/84/3254-4.html