第13届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议（Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing， ChineseCSCW2018）传来捷报，研究团队论文“Predicting Students' Mood Level Using Multi-feature Fusion Joint Sentiment-Topic Model in Mobile Learning”（作者：王先清、赵美华、黄昌勤*、朱佳、汤庸）获得最佳论文奖，这是我们团队继2015年之后再次获得中国协同计算学术会议最佳论文奖（注1）。

         ChineseCSCW2018会议由中国计算机学会（CCF）主办，并由协同计算专业委员会（CCF TCCC）和桂林理工大学共同承办，2018年8月17-19日在广西桂林举行。

        赵美华研究生宣读了论文“Predicting Students' Mood Level Using Multi-feature Fusion Joint Sentiment-Topic Model in Mobile Learning”，林荣华研究生对论文“Academic News Text Classification Model Based on Attention Mechanism and RCNN”做了poster展示。

        会议前召开了协同计算专委工作会议，汤庸教授、李建国副教授、马慧副教授参加了工作会议。马慧副教授在此次会议上新当选为专委委员。

团队部分参会人员：汤庸教授（中），李建国副教授（左），林荣华研究生（右）

赵美华研究生论文荣获会议最佳论文奖

林荣华研究生论文poster展示

注1：CCSCW2015最佳论文奖：一种集成链接和属性信息的社区挖掘方法，贺超波、汤庸*、刘海、黄昌勤等。