2025年7月13日至17日在意大利帕多瓦，团队受邀参加第48届国际计算机学会信息检索研究与发展会议The 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval（SIGIR 2025），博士生程兴和汇报了论文成果“NR4DER: Neural Re-ranking for Diversified Exercise Recommendation”。
     国际计算机学会信息检索研究与发展会议SIGIR（The International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval）是信息检索与相关领域的重要国际会议（CCF推荐A类国际会议），每年举办一次。会议旨在吸引信息检索、推荐系统、自然语言处理、数据挖掘等领域的学者和专家，为研究人员提供一个交流信息检索前沿技术、展示最新研究成果的重要平台。

程兴和博士展示的论文成果《NR4DER: Neural Re-ranking for Diversified Exercise Recommendation》，吸引了来自全球众多优秀学者的关注。在汇报过程中，系统阐述了论文的研究动机、方法与核心成果，并对学者们提出的相关问题逐一作出细致回应，获得了积极反馈。研究工作在团队官全龙、方良达教授指导下完成，由国家重点研发计划：农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究（项目号：2022YFC3303600）资助。

在会议期间，团队成员还与澳门大学巩志国教授就智慧教育与个性化推荐等方向进行了深入交流，围绕研究思路、技术路径和应用场景等方面展开了富有成效的探讨，获得了许多宝贵的建议和启发，为后续工作的深入开展提供了新的视角与思路。

程兴和表示：“SIGIR是我长期关注的国际顶会，能有机会在这个平台展示我们的研究成果，并与国际同行深入交流，是一次宝贵的经历。通过面对面的讨论，不仅增强了我对信息检索前沿技术的理解，也激发了我对后续研究方向的新思考。”

周旭芳表示：“此次SIGIR会议让我深刻感受到国际学术交流的氛围和开放性，收获良多。不仅拓宽了学术视野，也加深了我对跨学科研究融合趋势的认识，未来希望将所学所得更好地应用到后续科研实践中。”