巨特2025暑假全国高校人工智能师资峰会暨人工智能系列专题培训成功举办，吸引了来自全国近200所高校的322位教师参与。此次培训设置了4个专题同时进行，分别聚焦数据分析、大模型前沿技术原理、视觉算法与具身智能、以及大语言模型应用开发。培训目标是解决高校在专业建设中师资不足、实战能力欠缺以及产业案例缺失等问题，为教师提供理论与实践结合的教学、科研支持。

数据分析经典算法的原理及实战由中国人民大学朝乐门教授主讲。课程从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践及重难点解读五个维度展开，详细讲解了数据分析领域的六大类（共12种）经典算法。朝老师采用案例中心教学法，带领学员现场编写12项案例项目的Python源代码，注重提升学员的实操能力和课堂教学能力。此外，课程还深入解析了各算法的核心术语、主要参数及底层数学原理，帮助学员全面掌握数据分析技能。

大模型前沿技术原理精讲与项目案例实战由中国联通研究院蔡丰龙主讲。课程内容包括深度学习和大模型的应用实践、项目实战、理论与实践结合、以及前沿技术进展等。通过丰富的案例分析和项目实战，让学员掌握大模型的设计原理、核心技术、优化方法和应用场景。课程还涵盖了Transformer模型结构、机器视觉、强化学习等核心技术，以及GPT、LLaMA、GLM、DeepSeek等模型的内部机制，使学员能够熟练进行大模型的训练、调优和部署。

视觉算法与视觉大模型+具身智能应用实战由哈尔滨工业大学屈桢深教授主讲。课程围绕机器视觉、视觉大模型和智能机器人领域的最新进展展开。包括经典算法、现代视觉与深度学习、视觉大模型、具身智能等内容，涵盖CLIP、GPT、具身视觉等领域的新技术。提供了传统及现代机器视觉、具身智能应用的丰富实例及项目讲解。课程实验紧扣内容，确保学员能够真正掌握教学内容并进行动手实践。

大语言模型的应用开发与项目案例实战由青岛理工大学周炜教授主讲。通过理论讲授、案例分析、项目实战等多种方式，帮助参训教师掌握基于大语言模型构建和开发应用的核心技术。内容涵盖大语言模型的基础原理、应用场景、开发流程及实际问题解决方案，旨在让教师具备将理论知识应用于实际问题的能力。通过深入浅出的讲解和动手实践的项目，教师们能够开发出基于大语言模型的实际应用，为今后开设相关课程及开展项目研发提供关键支撑。

此次培训活动在众多高校中赢得了广泛的赞誉和高度的认可，不仅极大地提升了参与培训教师们的专业技能水平，更为各高校人工智能专业的建设与发展注入了强劲的新动力，有效推动了教育领域与产业需求之间的深度融合。为了进一步提升培训效果，我们在后续工作中将积极汲取更多宝贵的意见和建议，持续不断地推进培训活动的深入开展。我们将致力于构建基于理论知识与实验实践交融的人工智能一体化课程体系，力求为高校人工智能教育提供更加全面、系统的支持，助力该领域的长远发展。