这两周学校给安排了很多监考，我一个科研为主型老师，每年的教学工作量都还能排前列，真是无语了，但是身在教学为主型高校，还真没得办法，躺着的都比我躺得彻底，能干的也比我能干，我这配合度高的科研为主型，当个教学为主型用哪。

课间之余，一直在学习PlatEMO平台，准备依托该平台，开展 后续的多目标相关的应用研究。

2014年开始了解群体智能，2018年实质性挺入，2022年完成单目标优化平台建设，依托该开台，我可以很方便的开展 各种算法的改进、应用和性能评估，十分方便。但对多目标的对比实验，我发现存在很多问题，最主要的是有几种改进方案，我一直没有找到方法进行统一和均衡。2024年了解到了PlatEMO，感觉挺不错，这两周监考之余，一直在学习如何依托PlatEMO进行算法开发和对比实验分析。

学习到了一种新的Matlab技能：面向对象程序设计，这可是我平时没注意过的。认真学习了相关知识，然后发现PlatEMO算法平台还真不错，这两天随便找了个算法进行修改完善，今天正式通过了，虽然结果不太理想。尤其最简单的评测结果巅覆了我认知：我一直认为目前各种单目标群体智能算法性能十分优秀，远比老算法诸如PSO, GA, EA等，想当然的认为多目标算法中，老算法的性能也应该不好才是，但简单测试了几下，我发现NSGAII、NSGAIII的Friedmann检验性能远比其它算法突出哩，这下子，搞不会了！

PlatEMO算法平台十分优秀，推荐给大家使用。

下载地址：https://github.com/BIMK/PlatEMO