文献名称：Lin, J., Zeng, Y., Wu, S., & Luo, X. R. (2024). How does artificial intelligence affect the environmental performance of organizations? The role of green innovation and green culture. Information & Management, 61(2), 103924.

研究问题：

环境问题逐渐受到企业家们的关注。而针对环境问题，很多企业在环境污染治理领域运用了人工智能。虽然人工智能已经显示出解决环境问题的巨大潜力，但大多数公司对这一新兴技术缺乏足够的了解，目前组织中人工智能的使用水平仍然很低。因此，了解如何有效地利用人工智能来改善环境绩效对于实现公司的可持续性至关重要。

研究模型示意图：

 

论文摘要：

尽管人工智能（AI）在改善环境绩效方面具有重要意义，但通过AI使用影响环境绩效的机制和边界条件仍不清楚。以中国农业企业为样本，实证结果验证了人工智能通过产品和工艺的绿色创新对环境绩效的积极影响。此外，绿色文化正向调节人工智能使用对绿色产品创新的影响，并强化了绿色产品创新对人工智能使用与环境绩效之间关系的正向中介作用。本研究提供了见解，丰富了对人工智能支持的绿色创新的现有认识，从而为企业实现可持续发展提供了现实意义。

研究空白：

一些研究表明，将人工智能应用于环境预测和决策支持可以对企业的环境绩效[13]产生积极影响。然而，随着人工智能模型变得越来越复杂，它们的应用产生了一个问题，即碳足迹加剧了环境污染。但是人工智能影响企业环境绩效的机制和边界条件仍不明确。本研究认为，人工智能使用与企业环境绩效之间的关联取决于绿色创新的中介作用以及绿色文化的调节作用。

理论视角：

动态能力理论：Teece认为，组织需要发展及时响应市场变化的能力，更新其资源结构，重新配置内部能力，以便在环境挑战中创造新的机会并获得竞争优势。根据动态能力理论，环境导向型企业实现可持续战略成功的关键在于价值创造和价值获取的协调。企业通过探索性或发展性的组织变革来重新配置其核心资源和能力，并致力于追求绿色竞争优势和环境治理效果。

主要假设：

H1:绿色产品创新中介人工智能使用对环境绩效的影响。

H2:绿色工艺创新中介人工智能使用对环境绩效的影响。

H3a:绿色文化正向调节人工智能使用与绿色产品创新之间的关系。

H3b:绿色文化正向调节人工智能使用与绿色流程创新之间的关系。

假设论据：

1、当企业充分利用人工智能技术时，它们可以快速响应消费者对绿色产品的偏好，并通过预测性见解和解决方案推动绿色产品创新的实施，从而减少从设计到回收的整个产品生命周期中的资源浪费和排放污染，满足市场绿色需求，实现高于行业平均水平的环境绩效。

2、实施绿色工艺创新的企业利用数字技术优势，规划现有产品的最优生产组合，准确配置生产要素，利用可再生资源，旨在减少材料浪费、能源消耗和污染排放;以及降低生产成本和实现有竞争力的环境绩效。

3、首先，强大的绿色文化通过将注意力引向环境和可持续性问题，为组织提供指导。组织可以利用人工智能迅速有效地收集和分析广泛的环境和市场数据。这将有助于深入了解消费者偏好和市场趋势，从而为加强产品创新提供有价值的投入；其次，在绿色文化理念的支持下，员工可以利用人工智能在产品创新过程中进一步细化材料选择和能源利用，以最大限度地减少资源浪费和减少环境影响为目标；最后，在强大的绿色文化框架内运作，组织可以使用人工智能来监控和优化绿色产品创新。

4、绿色文化倡导数据驱动的环境决策，其中人工智能的利用赋予了一系列多维优势。它使组织能够利用其运营流程产生的丰富数据来产生有洞察力和有效的决策，从而促进其绿色流程的细化。其次，强大的绿色文化是组织在过程创新实验和监控领域接受人工智能使用的有力驱动力。在这种情况下，人工智能成为关键工具，促进了模拟、实验和操作过程的实时监控，从而有助于预测和监督绿色过程改进的结果。

研究变量：

本文变量采用七项李克特量表进行测量。测量结果均来自现有研究，并根据农业综合企业的背景进行了调整，以满足本调查的需要。

人工智能的使用：正确解释和学习外部数据的能力，灵活应用获得的内容，并有意识地执行智能行为，以实现特定的任务和目标为目的。其测量修改自Bag et al.[21]。

绿色产品创新和绿色工艺创新：绿色产品创新指的是在生产过程中使用无毒化合物或可生物降解材料，同时改变或修改产品设计，以减少对环境的影响，提高能源效率；绿色工艺创新旨在减少生产过程或回收过程中的能源消耗。其测量改编自Yuan和Cao[14]。

绿色文化：绿色文化被定义为价值观、符号、假设和组织政策的集合，这些价值观、符号、假设和组织政策反映了作为环境友好型组织运营的义务或愿望。其评估来自由Umrani et al.[22]改编的七个项目来衡量。

环境绩效：指的是考虑环境因素的生产绩效。其评估使用了Huang和Li[4]调整的量表。

研究层面：企业层面

样本对象：横截面数据

回归模型：

本研究利用偏最小二乘路径建模(PLS- PM)对所提出的研究模型进行实证检验。

研究结论：

绿色产品创新和绿色工艺创新在人工智能使用促进企业环境绩效的过程中起中介作用。绿色文化正向调节人工智能使用与绿色产品创新之间的关系。

此外，我们发现在绿色文化水平较高的组织中，与绿色文化水平较低的组织相比，绿色产品创新对人工智能使用与环境绩效关系的间接影响更强。

人工智能使用对绿色过程创新影响具有不显著调节作用，一种可能的解释是，组织更有可能使用人工智能来支持绿色产品的设计和生产，以加强组织的绿色形象，满足绿色导向的环境要求。绿色文化由于其更高的可见性[49]，通常在产品层面表现得更为突出。

研究贡献：

首先，它揭示了人工智能使用对环境绩效作用的内在机制，并规范了产品和过程绿色创新的中介路径，从而为人工智能与环境绩效之间的关系找到了新的解释。

其次，我们发现绿色文化正向调节了人工智能使用对绿色产品创新的影响，并强化了绿色产品创新对人工智能使用与环境绩效关系的正向中介作用;从而对人工智能使用对环境绩效产生影响的边界条件(即绿色文化)提供了细致入微的理解。

第三，本研究补充了动态能力理论的适应性。它阐明了企业如何在绿色文化情境下，低阶动态能力(即人工智能的使用)向高阶动态能力(即绿色创新)过渡，这有助于我们理解动态能力在特定情境下发挥作用的过程。

阅读感想：

• 本文采用动态理论来解释人工智能使用对企业环境绩效的影响，提供了一个理论框架，有助于我们更好地了解企业如何通过动态能力来应对环境挑战和实现可持续发展。
• 通过阅读本文，学习到了新的实证分析方法。本文在实证分析部分采用PLS-PM方法来进行实证检验。
• 本文探讨了人工智能在环境绩效的作用，未来研究可以探索人工智能与其他环境管理践的结合。并且在假设逻辑演绎时，可以收集相关人工智能所发挥的作用，例如，可以快速响应消费者对绿色产品的偏好，并通过预测性见解和解决方案促进创新速度；规划现有产品的最优生产组合，准确配置生产要素，降低生产成本；进一步细化材料选择和能源利用；监控和优化绿色产品创新等。