2025年计算机视觉与机器学习研究国际学术会议（CVML2025) 将于2025年2月21-23日在四川省成都市举行。第一轮截稿日期2024年12月31日，诚邀广大师生投稿参会转发宣传！谢谢！

2025 International Conference on Computer Vision and Machine Learning (CVML)

四川成都 | 2025年2月21-23日

会议官网：https://iccvml.com/

收录检索：EI Compendex（EI核心），Scopus【多名IEEE Fellow大咖主讲 | EI稳定检索】
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会议简介

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       现代社会正处于数字化和智能化转型的关键时期，计算机视觉和机器学习技术作为智能发展的核心引擎，对社会的发展带来了革命性的影响。从医疗保健到城市交通，从环境保护到农业生产，这些技术发挥着不可替代的作用。通过这次会议，我们将重点关注3D视觉重建、自动驾驶技术、生物识别等关键领域，探讨如何将计算机视觉和机器学习技术与现实社会需求相结合，为智能社会的发展提供新的动力。

        本次会议涵盖了许多关键议题，旨在吸引全球研究人员分享最新的研究成果，讨论挑战，并寻求合作机会。我们希望通过学术界和产业界的深度互动和合作，激发创新思维，推动技术转型，并共同探索计算机视觉和机器学习技术在各个领域的广泛应用前景，携手构建一个智能、可持续和包容的未来。

        我们诚挚地邀请您参加这次会议，积极提交论文，与全球研究人员进行讨论和交流，共同推动计算机视觉和机器学习领域的研究和创新，并为构建智能社会的集体努力贡献您的智慧和力量。

主旨报告嘉宾（Keynote Speaker）

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黄德双教授                                                                      桂冠教授

宁波东方理工大学(暂名）                                             南京邮电大学

IEEE Fellow, IAPR Fellow, AAIA Fellow                          IEEE Fellow, IET Fellow, AAIA Fellow                                     俄罗斯工程院外籍院士

 

主办、协办单位

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会议日期

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一轮截稿日期：2024年12月31日

录用通知日期：投稿后7个工作日内

会议召开日期：2025年2月21-23日

 

征稿主题

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计算机视觉与图像	机器学习	伦理、隐私和综合技术
从多视图和传感器获取3D信息 从单幅图像获取3D信息 自动驾驶 生物识别 计算成像 计算机视觉理论 高效且可扩展的视觉技术 可解释的计算机视觉 人体：面部、身体、姿态、手势、运动 图像和视频合成与生成 基于物理的视觉和从X形状获取 识别：分类、检测、检索 场景分析与理解 分割、分组和形状分析 视频：动作和事件理解	对抗性攻击与防御 深度学习架构与技术 机器学习（除深度学习之外） 优化方法（除深度学习之外） 迁移学习/少样本学习/持续学习/长尾学习 生成模型 概率方法（贝叶斯方法、变分推断、抽样、不确定性量化等） 强化学习 计算机视觉、音频、语言和其他模态的表示学习 度量学习、核学习和稀疏编码 图和其他几何及拓扑结构上的学习	- 视觉中的透明度、公平性、问责制、隐私和伦理 - 视觉、语言和推理 - 自我监督、半监督、元监督、无监督学习 - 机器人学

 

投稿与出版

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投稿链接：https://cmt3.research.microsoft.com/CVML2025

投稿指南及模板：https://iccvml.com/?submissionguidelines/

 

出版信息：