文献名称：Sebastian Firk, Yannik Gehrke, Andre Hanelt, et.al.(2022).Top management team characteristics and digital innovation: Exploring digital knowledge and TMT interfaces. Long Range Planning, 55.

研究问题：

探讨 TMT 特征（即 TMT 中所需的知识、角色和结构）对数字化创新的影响。

研究模型示意图：

 

论文摘要：

在迈向数字化转型的过程中，工业企业需要拥抱数字化创新。高层管理团队（TMT）预计将为数字创新设定方向，鉴于数字创新的新颖性和跨职能性，这是一项具有挑战性的工作。我们利用角色理论来理解TMT的新角色要求，并将这一观点与上层理论联合收割机结合起来，对数字创新所需的特定TMT特征进行假设。我们首先从理论上认为，企业可以从TMT数字知识中受益。其次，我们认为，TMT数字知识的有效利用可以在TMT内部接口，如首席执行官（CEO），首席数字官（CDO）和其他高层管理人员之间促进。最后，我们认为TMT的组织结构作为一个上下文因素的刺激TMT整合过程中的综合CEO和CDO。我们采用面板数据回归到美国工业企业的纵向数据集，发现TMT数字知识和数字创新之间的正相关关系，平均。我们还发现了CEO和CDO的整合作用的证据。然而，我们的研究结果也表明，CDO的整合作用，可以阻碍一个强大的层次结构中的TMT。

研究空白：

数字创新的需求提出了新的情境需求，可能会改变传统 TMT 角色的要求（Nicholson，1984），从而对 TMT 提出挑战。因此，高层管理人员可能需要使他们的个人特征适应新出现的角色要求。然而，关于提高 TMT 意识所需的具体特征的经验证据仍然很少。此外，研究表明，考虑行为整合，高层管理团队中信息交换、协作行为和决策参与的程度（Hambrick，2007; Simsek等人，2005）--对于理解个别高层管理团队的特征如何实际转化为公司的成果是很重要的（Buyl等人，2011年; Georgakakis等人，2017年; Heyden等人，2013年）。尽管这项研究为 TMT流程提供了宝贵的见解，但它未能说明数字创新的具体特点。因此，本文利用角色理论概述了数字化创新引发的高层管理团队角色要求的转变，并进一步将这一观点与高层梯队理论相结合，来假设高管团队在这些新出现的角色要求下有效行动所需的具体特征。

理论视角：

角色理论关注的是组织生活的一个重要方面，即特征行为模式（Biddle，1986）。一般而言，角色理论用于描述和分类角色，假设人们的行为因其在社会系统中的地位而异（Biddle，1986; Ren和Guo，2011）。利用角色理论可以帮助勾画出社会系统成员的具体行为预期，并揭示出他们相互作用、联系和相互依赖的基本构建块(Georgakakis et al., 2019; Mathias and Williams, 2017)。本文重点关注作为组织的社会子系统的高层管理团队及其角色，即首席执行官角色和其他副总裁或以上级别的高层管理团队角色（Carmeli和Halevi，2009; Hambrick等人，2015年）。

主要假设：

H1：高层管理团队数字化知识与数字化创新正相关。

H2：TMT数字知识与数字创新之间的正相关在综合型CEO的领导下更强（即，有着共同的和不同的工作经历）。

H3：在CDO存在的情况下，TMT数字知识与数字创新之间的正相关性更强。

H4：在层级结构较强的 TMT 中，整合型 CEO 和 CDO 的存在的调节作用不太明显。

假设论据：

• 拥有数字知识的高层管理团队成员可以利用他们在处理、解释和评估与数字创新相关的信息方面的经验（Chase和Simon，1973年; Furr等人，2012; North等人，2009年）的报告。因此，拥有数字知识的高层管理团队成员应该能够更好地识别数字创新机会，并理解数字创新的特征和逻辑（Wrede等人，2020年）。
• 首先，CEO们需要了解高层管理团队中的知识。CEO和高管团队成员之间分享工作经验有助于CEO理解和信任其他高管团队成员及其特定知识（例如，Buyl等，2011; Dai等人，2016年）。反过来，拥有共同工作经验的CEO也会更了解拥有数字化知识的高管，因此他们更有可能加强对相关TMT流程的参与。第二，CEO们应该能够调解和处理高层管理团队中可能阻碍高层管理团队数字化知识整合的潜在冲突。因此，具有不同职能经验的CEO应该更有可能克服可能阻碍高层管理团队数字化知识整合的潜在压力。综上所述，具有共同和多样化工作经历的CEO更有可能以一种综合的方式来解释他们的角色，从而支持将TMT数字化知识转化为企业数字化创新。
• 在数字化创新的背景下，CDO的新兴作用被强调为加强跨职能边界的协作（Haffke等人，2016年; Singh和Hess，2017年; Tumbas等人，2017，2018），以及组织内关键利益相关者（如其他高层管理者）之间的联系和促进讨论（Firk等人，2021年; Kunisch等人，2020年; Singh等人，2020年）。最近的案例研究表明，CDO在与其他高层管理者互动中所扮演的角色有了更细微的变化。例如，CDO与其他数字化相关的高层管理人员（如首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO））密切合作，但也与更一般的高层管理人员（如首席营销官（CMO）或部门负责人）密切合作，以协调数字化创新的关键要求，如技术条件和客户需求（Haffke等人，2016年; Tumbas等人，2018年）。此外，CDO还充当“桥梁建设者”，在这些高层管理者及其活动之间促进合作和建立联系（Firk等人，2021年; Tumbas等人，（2018年版）。鉴于这些案例研究对这些具体CDO活动的深入了解，CDO在超越组织边界方面的作用对于将高层管理团队数字化知识整合到高层管理团队流程中尤其有价值。
• 一个强大的层次结构，使有效地推动行为整合过程中的高层管理团队更困难。特别是，高层管理者之间的等级差距越大，就可能对促进融合进程造成行为障碍。因此，即使CEO或CDO将高层管理人员召集在一起，高层管理人员也可能由于其结构性确定的角色中固有的期望而拒绝参与强化的信息交换或协作行为（Buyl等人，2011年）。例如，在首席执行官或CDO组织的研讨会或会议上，拥有数字知识的高层管理者可能会忍住不发表自己的意见，以避免违反他们和其他高层管理者在结构上所扮演的角色。特别是在数字化创新的背景下，合作的努力可能会超出高层管理人员的传统责任领域（Svahn等，2017年），CEO或CDO在试图在强层级结构下建立TMT整合流程时可能会面临困难。因此，强有力的层级结构将对CEO和CDO整合高层管理团队数字化知识以实现数字化创新的有效性产生负面影响。

研究变量：

因变量：数字创新。

自变量：TMT数字化知识。

调节变量：综合CEO、CDO 的存在、TMT层级结构

控制变量：公司规模、研发强度和资产回报率、资本支出和杠杆、制造强度的资本密集度和控制增长机会的托宾 Q 值、首席执行官股权薪酬、CEO 年龄、CEO 任期、CEO 双重性、TMT水平依赖性、平均 TMT 教育水平、平均 TMT 年龄和 TMT 规模等

研究层面：团队层面

样本对象： 面板数据

2005 年至 2016 年期间 305 家美国工业企业的纵向数据集

回归模型：固定效应回归模型(FEM)

研究结论：

• TMT 数字知识与未来数字创新呈正相关。
• 更具综合性的CEO和CDO的存在放大了TMT数字知识对数字创新的积极影响。
• 最后，将 TMT 中的层次结构视为刺激行为整合的情境因素可能很重要。 具体而言，CDO 的调节影响力很大程度上取决于 TMT 中扁平的层级结构。 相比之下，我们并没有发现层级结构对整合型CEO触发行为整合造成这样的障碍。 后一个发现可归因于首席执行官在 TMT 中的强大作用。 因此，首席执行官在行为整合的过程中可以更好地克服强大的等级结构的行为障碍。

研究贡献：

首先，本研究有助于研究 TMT 的作用和数字创新所需的能力（例如，Hanelt 等人，2021a；Volberda 等人，2021）。 具体而言，数字创新的案例研究和概念研究表明，高层管理人员需要了解并支持公司的数字创新努力（Hanelt 等人，2021a；Kohli 和 Melville，2019；Wrede 等人，2020），但仍尚不清楚 TMT 所需的具体特征。本研究通过概述企业数字创新尤其可以从 TMT 中的数字知识中受益，为该文献添加了实证证据。

其次，本文通过探索在数字创新背景下如何在内部 TMT 界面触发行为整合来补充有关 TMT 行为整合的现有文献（例如，Buyl 等人，2011；Simsek 等人，2005），概述了在数字创新的具体特点下，整合型首席执行官对于行为整合也发挥着至关重要的作用。

第三，我们的研究对 CDO 的新兴文献做出了贡献（例如，Kunisch 等人，2020 年；Singh 等人，2020 年）。 特别是，本文增加了 CDO 角色的概念讨论。 因此本文提供了关于企业如何从 CDO 角色中受益的见解，从而补充了主要关注 CDO 存在前因的 CDO 文献（Firk 等人，2021 年；Kunisch 等人，2020 年）。

阅读感想：

首先，通过阅读本文，了解到了角色理论，之前在学习管理学时，有接触到领导角色理论，本文在探讨TMT特征对数字化创新的影响时运用了此理论，因此加深了此理论的认识。

其次，本文主要从TMT数字知识来探讨数字创新的影响，未来的研究可探讨哪些类型的高层管理团队知识和高层管理团队角色可能会影响数字创新转化为工业企业商业模式的变化。此外，还可以探讨高层管理团队的数字化知识是如何具体转化为企业数字化创新的。其次还可以进一步研究TMT的特征，这些特征也可能与推动公司的数字创新努力有关（例如，性格特征，如开放性）。因此，还需要关注与TMT/CEO特征对数字创新的影响此类文献，找出创新点。