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来源: 陈霆峰/
Guangdong College of Finance and Economics
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2024-06-05

6月桂林-IECT-2024-艾思平台.jpg2024年智慧教育与计算机技术国际学术会议(IECT 2024)

2024 International Conference on Intelligent Education and Computer Technology

2024·6·28-30

广西· 桂林

投稿链接https://www.ais.cn/attendees/index/MBIJNB?invite=C8167     

检索类型:EI Compendex, Scopus,谷歌学术

重要日期 主要征稿主题

投稿&参会 

 (学生优惠联系陈老师

ais_CTF 备注来意)

大会时间:2024年6月28-30日

截稿时间2024年6月24日(终轮)

教育、计算机、人工智能、智能信息处理、特殊教育、教育数据挖掘等

投稿请:点击

参会请:点击

模板请:点击

江南大学互联网+ 教育 研究基地官网新闻:https://rcei.jiangnan.edu.cn/info/1005/1645.htm 

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会议信息

       随着近些年计算机科学的发展,不仅改变了我们的生活,也给教育领域带来变革。智慧教育的发展更要依赖于产品和技术的支持。在教育现代化中,新的教育基础设施包括现代化教学场所、规模化网络覆盖、大数据系统和开放性教育资源等软硬件条件,这是教育信息化变革的前提。

       由江南大学教育信息化研究中心主办的2024年智慧教育与计算机技术国际学术会议(IECT 2024)即将于2024年6月28日-30日在广西桂林召开。本会议旨在汇集该领域的研究人员、学者和实践者,探讨最新的研究成果和技术创新。会议涵盖了智慧教育、教育信息化、智能学习环境、数据挖掘等多个主题。通过技术创新满足各级教育的技术需求,加速推进智慧教育的发展转型,打造真正能落地的智慧教育新生态。

 

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酒店信息

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【参会提醒】线上线下同步:

①线下参会酒店信息:桂林桂山华星酒店(广西桂林七星区穿山路42号)

   双床/大床房为330元/间(含早餐),会务组提供28日晚餐、29日午餐+晚餐。

   预订房间前:请先联系大会负责人高老师17335783240。

②线上参会:会前2-3周公布会议议程和zoom会议室,如需口头报告请尽早报名,以便安排次序。

 

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组织单位  

【主办单位】江南大学教育信息化研究中心

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【支持单位】

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出版信息

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所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,提交ACM International Conference Proceedings Series(ISBN:979-8-4007-0992-0)出版,最终所有录用的论文提交EI、Scopus检索。

*预计递交出版社后2-3个月见刊,见刊后1-2个月检索。

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征文主题  (包含但不限于)

议题1:学习分析和教育数据挖掘

基于数据的学习理论

学习与教学过程挖掘

情绪学习分析

学习者投入与参与量化与分析

学习预警与学习干预

学习分析工具的设计和采用

适应性学习决策支持与反馈

多元多模态学习评估

数据驱动的性能预测

互动学习环境中的语篇分析

协作学习分析

社会和认知网络分析

学习分析中的伦理问题

议题2:科技促进的学习与教学

面向科学教育的交互式虚拟现实(VR)仿真设计

将游戏化元素融入线上/线下课程设计

利用学习分析为教学设计决策提供信息

学习中的视频会议

社交媒体在教学中的整合

数字教学资源和工具

STEM教育中概念教学的交互式模拟

自动评分系统:好处、挑战和最佳实践

个性化反馈以支持学生学习

科技强化课堂管理策略

数字考勤跟踪和学生进度监控

教学技术整合的创新

交互式白板和多媒体演示

翻转课堂模式

在STEM教学中整合机器人与编码

识别有风险的学生和定制支持干预

循证教学决策

议题3:人工智能增强特殊教育

基于人工智能的特殊儿童辅助技术

ASD儿童人工智能干预技术

特殊儿童的智能行为感知

ASD儿童的ai辅助评估

精神障碍的脑源重建

特殊儿童脑电图分析

自闭症儿童的智能筛查

特殊儿童个性化学习技巧

特殊教育的人机交互技术

特殊儿童学生支持技术

特殊教育智能辅导系统

议题4:人工智能在教育中的应用与创新

个人和团体学习的建模和表征

人工智能和学习的未来

可穿戴和不受干扰的学习传感技术

情感计算在教育中的应用

生成式人工智能在教育中的应用

支持人工智能的个性化学习

学习内容推荐

智能学习环境

人类-人工智能混合学习系统

智能代理(助手)

智能辅导系统

教育过程可视化和仪表板

人工智能驱动的学习/课程转型

教育中的人工智能伦理、隐私和安全挑战

 


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