​【版面费优惠丨ACM独立出版丨院士Fellow专家加盟 | 国内外五大高校联合支持】2024年生物医药和智能技术国际学术会议(ICBIT 2024)
来源: 陈梦/
重庆大学
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2024-06-04

​【ACM独立出版丨院士Fellow专家加盟】“2024年生物医药和智能技术国际学术会议(ICBIT 2024)”拟定于2024年8月23-25日于珠海召开。近年来,智能技术已经逐渐走入生物医药领域,并在与生物医药领域的融合创新中凸显出巨大的发展潜力和社会价值。人工智能技术在生物医药领域应用热度的持续升高以及智能技术在生物医药领域的众多突破,也正从多方面多角度加速了生物医药的发展。ICBIT 2024的召开将围绕“人工智能”、“智能技术”、“生物医药”等方面进行学术研讨,针对本领域的发展趋势、研究热点与难点,就相关理论与方法进行深入和广泛的交流。

 

重要信息

会议官网:ic-icbit.com (查看会议详情) 

截稿时间:详见官网(早投稿,早录用,早递交) 

接受/拒稿通知:投稿后7个工作日

收录检索:EI Compendex,Scopus(两大数据库实现双检索!)

*现场可领取会议资料(如纪念品、参会证书等),(点击)领取投稿/参会优惠!

 

国内外五大高校联合支持

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组委会主席

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张大鹏教授

香港中文大学

加拿大皇家科学院院士

加拿大工程院院士

 

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戴勇教授

俄罗斯工程院院士(外籍)

广东省A类人才、爱思唯尔中国高被引学者之一,入列全球顶尖科学家

 

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陈铭教授

浙江大学

全球前2%顶尖科学家

 

 

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张煜东教授

英国莱斯特大学

IET Fellow

EAI Fellow

BCS Fellow

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Assoc. Prof. Piyush Kumar Shukla

Technological University of Madhya Pradesh,India

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Assoc. Prof. Binh P. Nguyen

Victoria University of Wellington, New Zealand

 

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宁钢民教授

浙江大学

电子病历与智能专家系统教育部工程研究中心副主任

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主讲嘉宾

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张煜东教授,University of Leicester, United Kingdom

IET Fellow、EAI Fellow、BCS Fellow,H指数97

他的研究兴趣包括深度学习和医学图像分析。他是 IET Fellow、EAI Fellow 和 BCS Fellow,IEEE 和 ACM 的高级会员。他是 ACM 的杰出演讲人,2019-2023年度Clarivate高被引研究者获得者。他(共同)撰写了 400 多篇同行评审文章。他(与他人)共同发表的论文中有 60 多篇 ESI 高被引论文和 6 篇 ESI 热门论文。他在谷歌学术上的引用次数达到 29604 次(h-index 97)。他是《神经网络》、《IEEE TITS》、《IEEE TCSVT》、《IEEE JBHI》等杂志的编辑。成功开展了许多工业项目,并获得了美国国立卫生研究院(NIH)、英国皇家学会(Royal Society)、英国文化委员会(British Council)、英国科学研究基金会(GCRF)、英国工程和社会科学研究理事会(EPSRC)、英国医学研究理事会(MRC)、英国生物医学研究理事会(BBSRC)、美国希望基金会(Hope)和国家自然科学基金委员会(NSFC)的学术资助。他担任过 60 多次国际会议(包括 20 多次 IEEE 或 ACM 会议)的(联合)主席。路透社、英国广播公司、《每日电讯报》、《镜报》、《物理世界》、《今日英国新闻》等 70 多家新闻媒体曾报道过他的研究成果。

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陈铭教授,浙江大学

入选全球前2%顶尖科学家榜单 ,H指数50

浙江大学生物信息学学科带头人。2004年德国比勒菲尔德大学生物信息学博士毕业,2005年回国工作于浙江大学,任副教授(2006年)和教授(2010年),生物信息学系主持工作副主任(2006-2010),院长助理(2005-2014);2008.5-2009.6借调科技部基础司工作;2012.12–2013.12年挂职内蒙古民族大学任校长助理。长期从事生物信息学与系统生物学方面的科教工作,致力于组学大数据整合与挖掘,非编码RNA生物信息学研究、生物网络建模以及精准医学方面的科学研究。在生物信息学领域权威期刊Bioinformatics、Nucleic Acids Rsearch、Briefings in Bioinformatics上发表20余篇论文,合作论文发表在Cell、Nature、Nature Communications等,共发表学术论文200余篇,Google Scholar引用1万多次,H指数50。担任浙江省生物信息学学会理事长;现曾担任中国生物信息学学会(筹)组学信息与整合生物学专业委员会主任、中国系统仿真学会生命系统建模仿真专业委员会副主任委员、中国运筹学会计算系统生物学分会理事会常务理事、中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会常务理事、中国医药生物技术协会生物医学信息技术分会委员会委员;浙江省留联会理事;内蒙古民族大学校外咨询专家组组长、决策咨询委员会成员、特聘院长。教育部“新世纪优秀人才”,浙江省“151人才工程”第一层次、科技创新领军人才。教育部生物科学“101计划”生物信息学核心课程建设牵头专家。入选全球前2%顶尖科学家榜单。

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Assoc. Prof. Piyush Kumar Shukla, Technological University of Madhya Pradesh,India

IEEE Senior Member ,H指数33

Dr. Piyush Kumar Shukla (PDF, Ph.D., SMIEE, LMISTE) is an Honorary Adjunct Professor, School of Computer Information and Communication Engineering, Kunsan National University, South Korea & Associate Professor in Computer Science & Engineering Department, University Institute of Technology, Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya (Technological University of Madhya Pradesh). He is Ph.D. in CSE, MTech in CSE, and BE in ECE from RGPV, Bhopal, M.P. India.Dr. Shukla has published more than 150 research papers, book chapters, and books at the National/International level in IEEE/ACM Transactions, Elsevier, and Springer. He has published 07 Books with Springer, IGI- Global, Taylor & Francis, (Wiley-SP, AAP. He is an active reviewer and editorial member of more than ten reputed International Journals in his research areas. Dr. Piyush has delivered more than 25 Expert Lectures and Chaired many Technical Sessions at International Conferences worldwide, such as in the USA. He is also a member of many professional bodies like IEEE (Senior Member) and ISTE (Life Member). His research interest includes Machine Intelligence, Medical Image Processing, and White-Box Cryptography. He has Supervised 07 Ph.D. Scholars and 50 M. Tech dissertations to date.

 

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宁钢民教授,浙江大学

电子病历与智能专家系统教育部工程研究中心副主任

2001年获德国Ilmenau技术大学生物医学工程博士学位,浙江大学生物医学工程系教授,博导。电子病历与智能专家系统教育部工程研究中心副主任,全国生物医学工程专业学位研究生教育协作组副组长,首都体育学院客座教授。中国微循环学会监事长、微循环信息与技术专委会副主任,IEEE高级会员,中国生物医学工程学会高级会员,浙江省“重症医学技术”重点创新团队核心成员。 

主要研究方向:人工智能技术在医学中应用、多尺度心血管系统功能模型、智能医学仪器与技术。获国家自然科学基金、科技部重大国际合作项目、浙江省重点专项、国家卫健委重点项目等支持,取得了一系列自主知识产权,包括医疗器械注册证(企业合作)、国家发明专利和软件著作权等。获浙江省科技进步一等奖1项(2005)、二等奖3项(1999、2014、2019),浙江省医药卫生科技一等奖1项(2012)、二等奖1项(2018)。

更多嘉宾持续邀请中...

 

征稿主题(包括但不限于)

智能诊断

精准医疗

智能药物研发

智能健康数据管理

医学影像

智能诊疗

智能健康数据管理

生物医学测量与仪器

医学图像处理

医疗器械研发

医疗机器人

生物信号处理与分析

电子技术

计算机技术

人工智能

数据结构

智能技术

C语言程序设计

电子电路基础

康复工程和临床工程

生物医学设备、传感器和人造器 官

生化、细胞、分子和组织工程

生物医学机器人与机械

健康监测系统和可穿戴系统

生物识别与生物测量

蛋白质结构、功能和序列分析

计算蛋白质组学

DNA 和 RNA 结构、功能和序列分析

计算进化生物学

基因工程和蛋白质工程

药物设计和计算机辅助诊断

数据采集、标准化、分析和可视化

其他相关主题亦可投递!!更多主题可点击官网查看!

 

论文出版

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本会议所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被递交ACM (ISBN: 979-8-4007-1006-3) 出版,出版后提交 EI Compendex, Scopus实现双检索

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◆会议采用在线方式进行投稿,请点击以下图标投稿

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投稿须知

◆文章需保持原创,且未在其他平台或渠道正式发表。

◆论文需按照会议官网的模板排版,不得少于8页。

◆会议仅接受全英稿件。→英翻译【艾思编译】为您提供翻译、润色、排版、降重、定制修改等服务,助您快速发表。

◆投稿参会后请安排一位代表/作者添加【潘老师微信:18922107265】,方便及时沟通和跟进论文状态。

◆文章发表流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→【注册参会】→见刊→纸质论文集→检索。

作者可通过(官方正版授权)iThenticate查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。

来询注明“学者网”,加赠享受免费查重一次。

◆详细议程安排将会在会前一周公布,请以会前通知为准。

 

参会方式

作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会

1、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

2、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;

3、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

注:①投稿作者免费参会+口头报告/海报展示  ②团队投稿或参会,可享优惠!

 

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