这几天的讲座听下来，让我作为这个领域的新人更好地从宏观上认识了这个领域。

第一天席老师讲的很细，帮我又重新复习了一下基本的物理和数学知识 而下午讲的信息熵的部分对我来说是很新鲜的，我感觉信息熵是一个很漂亮的数学结果，而背后的内涵还需要进一步去了解。

第二天魏老师主要就量子纠错内容进行展开，这也是一个我之前没有认真了解过的内容，听了他的课后我也对纠错有了初步的认识。量子纠错是未来增大计算机规模所不得不考虑的一个问题，shor编码给出了一个以大概率纠正一个任意比特上任意噪音的影响的普遍方法，而稳定子编码则有一定的技巧性，就是用一定结构的多个比特来表示单个逻辑比特，使得大部分噪声因为无法精确地在有效的结构中相互转变而失效，从而降低噪声的影响。

第三天孙老师着重讲了一部分关于算法复杂性的话题，又重新完整地讲了一遍shor算法和grover算法，这是很重要的，因为很多算法好像都是shor算法和grover算法的衍生。下午孙老师讲的利用多项式的形式来证明复杂度界限是一种很有趣的思路，虽然我现在还没有完全搞懂细节，但我之后会常识搞明白这不分内容。

第四天一整天的讲座从各个方向介绍了量子计算相关的研究内容，专业性比较高，以我目前的能力只能听个大概，但是听这些讲座能够让我更多地从宏观上认识这个领域。给我留下比较深刻印象的是邓老师所说的，当今人工智能技术能够帮助我们更好地实现和简化量子计算的物理结构，而硬件地发展也能进一步地提高人工智能的能力，这种良性循环可能是未来的一个技术突破点。还有一个就是华为公司和尹老师都提到的量子云，这方面的技术可以给广大相关的研究人员提供更好的环境，也在推动这个领域的发展。

总之对我来说，这次的培训班是一个宝贵的经历，通过听各位前辈的想法来提升自己的认识是一种非常高效的方法。感谢组里能为我们新加入的成员提供一个这样的机会。