曾坤，中山大学数据科学与计算机学院副教授。2004年~2008年就读于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，模式识别与智能系统专业，获得博士学位。2007年6月担任莲花山计算机视觉研究院数字艺术项目负责人，师从国际马尔奖得主Song-Chun Zhu教授。

研究方向包括大数据金融分析、数字音乐生成、大数据医学影像分析、计算机视觉和机器学习。

1. 大数据金融分析之一：国有和民营资本系风险监测和评估系统。针对相关上市公司的相关交易数据, 持股信息和股权关系, 财务信息, 债务关系，供应链链关系，产业链关系，以及审计报告、证监会报告等, 数据需要从相关终端或者网站自动获取, 如Wind, Choice, 同花顺等交易终端以及各个交易所的公告等。结合资本系可能存在的风险点，构建风险指标，测算每一种风险点的风险概率，形成资本系风险评估体系。
2. 大数据金融分析之二：针对A股各主要指数，采用大数据的方式，基于时序分析和成分股组合分析，判断当前市场的风险以及给出个股和指数的买入卖出策略。
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