2019年11月19号至20号，由华南理工大学软件学院智能算法实验室主办的第一届智能算法学术研讨会顺利召开。此次研讨会有幸邀请到了香港城市大学Chair professor张青富教授（IEEE Fellow， TEV、TCYB等期刊副主编）、英国萨里大学金耀初教授（IEEE Fellow，TCDS、CAIS等期刊主编）、广东工业大学刘海林教授（TEVC副主编）等国内外知名学者，旨在为华南地区（特别是广州）的高校和研究所从事智能算法相关方向的教师和研究人员提供一次共同探讨相关领域各方向的科研动态及发展趋势的交流学习机会，以及吸引更多的年轻学者加入相关研究中。

2019年11月19日下午，第一届智能算法学术研讨会在华南理工大学（大学城校区）软件学院B8学术报告厅举行。研讨会由黄翰教授主持，张青富教授、刘海林教授、范衠教授、李辉教授四位教授到场报告。

 

黄翰教授主持会议

【主旨报告】

香港城市大学张青富教授作了一场精彩的主旨报告，报告题目为《利用问题相似性设计启发性算法的初步尝试》，采用生动的例子论述了进化算法可以建模为分布估计算法和传统的优化技术可以用于设计进化算法等观点。

 

 

张青富教授作主旨报告

【特邀报告一】

广东工业大学的刘海林教授，TEVC副主编，主要报告关于휀指标的特性和基于有前景区域的进化超多目标优化算法，介绍了以휀-指标和휀+-指标为例研究휀指标在闵可夫斯基距离下的性质差异，从理论上找出用于评估个体的最佳휀-指标，并根据该指标设计性能更优异的多目标优化算法。

 

 

刘海林教授作学术报告

【特邀报告二】

汕头大学的范衠教授主要报告了基于进化计算的机器人系统设计自动化研究，介绍了如何采用智能算法形成一套机器人系统智能设计框架并着重介绍了其团队在实现该目标过程中取得的新成果——基于推拉搜索框架(PPS)来解决约束多目标优化问题。

 

 

范衠教授作学术报告

【特邀报告三】

西安交通大学的李辉教授分享了分解多目标进化算法多样性策略。他介绍了基于分解的多目标进化算法的算法思想，综述了多目标进化算法的多样性分解策略，包括切比雪夫方法、线性加权法、目标区域分解方法、惩罚边界相交方法、变量维度分解方法、自适应外部集策略等。

 

 

李辉教授作学术报告

【会议讲座】

会议讲座于2019年11月20日上午10点30分在华南理工大学（大学城校区）软件学院B7-403会议室举行，由向毅博士主持。

英国萨里大学金耀初教授带来了题为《Data-driven evolutionary optimization》的精彩报告，主要介绍了不同类型数据（大数据、小数据、流数据）驱动的进化优化问题，即“解决由仿真、物理实验、生产过程或日常生活中收集的数据驱动的进化优化问题”；并结合实际应用示例，从代理模型、评价模型等角度论述了针对不同类别的数据驱动进化优化问题的模型管理策略。

 

 

金耀初教授作学术报告

 

 

讲座现场座无虚席

本次为期两天的研讨会报告内容精彩，各位嘉宾围绕“智能算法”分享了研究成果与见解，与在场的师生共同探讨智能算法的理论研究与实际应用等问题。学术研讨会结束后，众多与会师生表示本次学术研讨会为他们提供了一个了解智能算法相关领域知识的学习平台，加深了对智能算法的认识，促进了不同学科之间的交流，研讨会取得了圆满成功。