应澳门大学科技学院邀请，刘伟锋教授带领团队9名师生于2025年7月29—31日赴澳门大学开展学术访问。此次交流以“AI驱动遥感数据分析”为主题，旨在深化与粤港澳大湾区高校在人工智能领域的科教合作。

图1 团队与科技学院师生合影

研讨会上团队共有四名师生进行了专题报告：

青年教师李志帅做题目为“VisionTraj: A Noise-Robust Trajectory Recovery Framework based on Large-scale Camera Network”的报告。基于大规模城市摄像头网络，融合“粗细粒度联合去噪”与“轨迹段上下文增强”两项模块化技术，提升车辆轨迹恢复精度，为智慧城市交通监测与路径优化任务提供高效解决方案。

图2 青年教师李志帅做专题报告

博士生李哲做题目为“Adaptive Privacy Protection for FederatedLearning Against Gradient Leakage Attack”的报告。针对联邦学习中的隐私泄露风险，本研究构建了基于扰动优化的隐私保护技术体系，在确保严格隐私保护的前提下，实现了模型准确率提升、可解释性能增强以及通信开销下降，为联邦学习的实际应用提供了更加安全高效的解决方案。

图3 博士生李哲做专题报告

博士生王进做题目为“Rethinking Prior Information Generation with CLIP for Few-Shot Segmentation”的报告。针对小样本图像分割领域中传统视觉先验表示存在的问题，提出利用CLIP模型的视觉-文本对齐能力来重构先验表示，从而为小样本分割任务提供更精准、更鲁棒的先验指导，为该领域的研究开辟了新思路。

图4 博士生王进做专题报告

硕士生唐浩做题目为“A Training-free Synthetic Data Selection Method for Semantic Segmentation”的报告。针对合成数据语义分割领域存在低质量的合成数据样本的问题，提出了基于CLIP的无需训练的合成数据选择方法，在显著减少了数据量的同时，提升分割性，为合成数据的应用提供了更可靠的保障。

图5 硕士生唐浩做专题报告

访问期间，澳门大学科技学院周怡聪教授带领团队师生参观了澳门大学人工智能实验室，深入了解澳门大学遥感数据分析领域的前沿技术。

图6 团队师生参观澳门大学人工智能实验室

此外，团队师生在澳门开展了丰富的活动：刘伟锋教授与学生打乒乓球、团队师生在澳门著名地标合影留念、博士生王进品尝当地特产牛杂面等。

图7 刘伟锋教授与学生打乒乓球

图8 团队师生在澳门著名地标合影留念(1)

图9 团队师生在澳门著名地标合影留念(2)

图10 博士生王进品尝当地特产

此次与其他院校研究人员的学术交流活动，拓宽了本校学生的国际视野，也为两校后续深度合作奠定了更牢固的基础。