一、前言

  步态身份识别（Gait Recognition）是一种生物识别技术，它通过分析个体行走时的步态特征来进行身份识别。每个人的步态都是独特的，受到身体结构、肌肉活动模式等因素的影响，因此可以作为一种有效的生物特征用于识别。

回首步态识别技术二十多年的发展历程，随着机器学习、深度学习的应用和研究人员的不断攻关克难，许多基于深度学习的步态识别算法如雨后春笋般被相继提出，更加完美地解决了各种疑难问题，特别是近五年，步态识别领域涌现出许多优秀的研究成果，成功挑战了各种难点，在实际应用过程中发挥了巨大的作用。

二、应用场景

作为生物识别技术领域的后起之秀，步态识别正以其支持远距离识别、无需硬性配合、环境适应性强等特点开始进入到安防、交通、工业等行业领域展开相关应用，为行业带来创新性的AI技术应用。

最为典型的应用场景当属公安刑侦领域，利用目标人员的身高体态、运动模式等特征，从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段，从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下，亦可以快速识别出嫌疑人的目的，很好地弥补了同等条件下人脸识别技术的应用盲点。

三、步态识别技术落地

2023年9月8日，在中国（厦门）国际警安法务科技展览会上，银河水滴联合算能共同发布了步态识别一体机，产品符合国产化要求，此次合作标志着双方在技术领域的强强联合，共同开发和推广创新性解决方案，以提升公共安全领域的整体实力。步态识别一体机是银河水滴与算能联合推出的软硬一体化产品，基于算能SE8系列高密度算力服务器，内置步态识别算法和应用，可满足全天候、复杂场景、大规模底库等实战环境下的步态身份识别需求，为客户提供开箱即用的步态识别解决方案。该产品能够满足案件侦查研判、目标人物轨迹研判、重大活动安保等应用场景需求，目前已经在武汉、宁波、广州、重庆等地已完成部署。

四、实战案例

1.步态识别追踪嫌疑人轨迹（伪装换装）

嫌疑人身穿黄色雨衣，进入居民家中进行盗窃，盗窃成功后并脱掉雨衣，顺手拿走两把雨伞逃走。民警通过嫌疑人衣帽等外在特征从步态抓拍系统中找到作案人，确认嫌疑人，并发现为3人团伙作案。使用步态系统检索发现，在案发前一日嫌疑人提前对作案地点进行踩点，通过步态系统平台绘制出作案人轨迹，获取人脸照片确认身份，并最终抓获嫌疑人。

2.步态识别追踪嫌疑人轨迹（仅有背景视频）

2名嫌疑人在某区义乌商品城手机店内，抢夺三部苹果手机后逃离现场。民警提供涉案视频，注册进步态系统后提取步态特征，选取案发前4天在500路视频中检索，找到2个点位5段视频，刻画轨迹，结合点位调取视频平台原始监控获取人脸照片，经人脸落实身份将2名嫌疑人抓获。

3.步态识别寻找走失老人（人脸不清晰）

民警将视频给到步态实战应用平台驻场工作人员，视频中的走失人员当时在百丈路126号门口行走，面戴口罩、头戴红帽、一手挂拐杖、一手拎包。在人脸条件不佳的情况下，通过步态视频检索找到案发后走失人员在30个点位的67段步态视频，最终轨迹出现在东渡路-世贸中心朝西，民警根据步态系统提供的点位和轨迹就锁定嫌疑人方位在其附近快速将其找到。

五、小结

总体来看，步态识别技术具有远距离识别、无需硬性配合和环境适应性强等特点，逐渐开始进入安防、交通、工业等行业领域进行相关应用。其中，公安刑侦领域是最为典型的应用场景之一，利用目标人员的身高体态、运动模式等特征进行快速搜索和识别，以此提升公共安全领域的整体实力。而步态识别一体机则是银河水滴与算能联手推出的软硬一体化产品，内置步态识别算法和应用，可满足全天候、复杂场景、大规模底库等实战环境下的步态身份识别需求。最终，通过多个实战案例的介绍，我们可以看到步态识别技术在警务、寻找走失老人等方面的应用表现出色，取得了很好的效果。

参考文献：

1. https://mp.weixin.qq.com/s/JPAXtoeCBNnS6zV1jIJSaw
2. https://mp.weixin.qq.com/s/AZ17UJjjH_43Md_mJqJAaw
3. https://mp.weixin.qq.com/s/u5OrwUq4045_HkNHrKRuYg

撰写：范骁曈 续梦昕

审稿：周成菊