团队成员赴长沙参加第二十一届亚太生物信息学会议(APBC 2023)

第二十一届亚太生物信息学会议(APBC 2023)于2023年4月15日早上8:30在中南大学信息楼505举行了开幕式。作为亚太地区生物信息学领域的重要学术盛会之一,APBC是CCF推荐的国际会议,吸引了来自世界各地的科学家、学者和研究人员参加,共同探讨生物信息学领域的最新研究成果和未来发展方向。

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图1 APBC 2023 会场

在本次APBC2023会议中,团队成员周成菊、邱丽娜、冯达钦、班念铭和刘捷以poster的形式展示了一项研究成果,题目为《Automatic Hemiplegia Gait Assessment for Post-stroke by an Attention-based Lightweight CNN》。这项研究主要是针对中风患者的康复治疗问题,基于自采数据集,通过一种轻量级的空间-通道混合注意力模块,实现了自动化的偏瘫步态评估。

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图2 团队成员完成会议注册并合照

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图3 会议成员与展出的poster

研究团队自采数据是基于Brunstorm量表构建的,它划分了三个不同等级的异常卒中步态数据集。Brunstorm量表是评估中风患者步态的一种常用方法,主要是根据步态的不同表现形式进行分级评估,以便医生更好地了解患者的康复情况。数据集共包括14个受试者的2次往返图片序列步态数据,分为三个等级:轻度、中度和重度。

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图4 自采数据集

为了更准确地提取出自采数据集中的特征信息,团队在研究中使用了一个空间-通道混合的轻量级注意力模块。该模块能够对通道和空间注意力进行有效的权重重分配,以提高网络的特征表示能力。在具体实现方面,该模块首先通过卷积获取通道注意力权重,对不同通道的特征进行加权,以减少冗余信息的干扰;其次,通过空间注意力机制,对不同位置的特征进行加权,以突出特征图中最重要的部分。最终,经过轻量级的空间-通道混合注意力模块的加工,研究团队成功地提取出了更加准确和具有区分度的特征信息,实现了对偏瘫步态的自动评估。

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图5 通道-空间混合注意力模块

此次会议不仅给团队成员提供了与国内外生物信息和计算机视觉领域学者进行交流的机会,也让他们深入了解了长沙这座城市的风貌和文化底蕴。参会期间,团队成员积极与与会者沟通交流,分享自己的研究成果,同时也倾听了其他领域专家的见解和经验。此外,在漫步长沙的闲暇时光,团队成员还沉浸在这座美丽城市的独特魅力中,体验了本土特色的美食和文化活动,收获颇丰,令人难忘。


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