【主讲人】

潘家辉教授（软件学院副院长、脑机交互与混合智能团队召集人、教授）

刘捷（软件学院21级硕士研究生）：基于睡眠脑电的意识障碍患者预后预测研究

蔡洪华（软件学院21级硕士研究生）：基于对比学习的意识障碍患者脑电信号分类

【时间地点】

4月11日（星期二）下午2点30，软件学院106报告厅

【讲座内容】

脑机接口是一项不依赖于大脑常规信息输出通路就可实现与外部环境进行交流的技术。随着脑机接口技术的发展，辅助评估、交流以及治疗的脑机接口系统已经在医学上越来越广泛地被应用。近年研究发现，脑机接口可应用于脑损伤后意识障碍患者的病情评估与康复(残余认知功能、疗效及预后预测等)。本报告就团队近期关于脑机接口在意识障碍应用的最新研究进展进行汇报，着重介绍近2年我们在主动任务、被动状态、以及睡眠状态下进行脑机接口多维度意识障碍评估的代表性工作。

在本次讲座中，我们将探讨多模态脑机接口技术背后的技术、原理以及作用。我们还将介绍基于注意力机制的睡眠分期和基于对比学习的跨被试脑电信号分类等具体方法。最终，我们希望通过这个讲座，让大家更好地了解如何结合人工智能新技术在相关领域做出有意义的科研工作。