11月30日，由OpenAI公司推出的一款智能聊天机器人ChatGPT引发热烈讨论，由于该测试目前处于免费阶段，一经推出就被访问者“挤爆”，上线仅5天用户数量就已突破100万。ChatGPT这个词汇由两部分构成，其中Chat指代其功能定位，即为聊天对话；而GPT的全称为Generative Pre-Trained Transformer，即生成式预训练模型，此处指代ChatGPT是基于GPT-3架构开发而成的，是GPT-3.5架构的主力模型。

        2020年5月，OpenAI发布了GPT-3，它包含的参数比GPT-2多了两个数量级（1750亿个参数），通过对大量文本语料库进行预训练，然后对特定任务进行微调，在诸多NLP任务和基准上取得了实质性的进展，例如用户只需向GPT-3的API提供一段简单描述，说明想生成的内容，它就可以帮你写一篇文章或者新闻稿，甚至还可以指导它编写诗歌和音乐，这也是ChatGPT为何拥有如此强大功能的基础。

        作为一个聊天机器人，ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话功能，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，它能在短时间内火爆出圈的主要原因在于，它不仅能够模拟人类的语言行为，与用户实现自然交互，还能舞文弄墨，总结陈述。

        此外，在对话过程中，ChatGPT还可以根据上下文和语境，模拟多种情绪和语气，提供准确且恰当的回答，并在用户提供的额外信息基础上进一步优化自己的回答，使用户在与机器交互时，感受到更加真实和自然的对话体验。

        除了日常的对话外，ChatGPT还可以根据用户的需求，使用各种变成语言编写代码，甚至是调试代码中的Bug并给出解决方案。

        除此之外，ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，它都会拒绝提供有效答案。例如下图中，当询问ChatGPT如何编写一个病毒时，会得到拒绝的答复并劝诱对方从良。

        虽然目前OpenAI并没有发表ChatGPT的官方论文，但在官网上有表明ChatGPT和InstructGPT是同源模型，因此有关ChatGPT的学习步骤我们可以在InstructGPT中窥见一二：①依据目前已有的信息，去推测下一个可能出现的字，并以此类推；②通过人类训练师的对话来引导答复信息的方向；③模拟人类老师的爱好，具体表现在根据ChatGPT的回答进行打分，以分数作为反馈进一步优化模型；④以强化学习的方式与TeacherModel进行对话，类似于围棋人工智能AlphaGo的训练方式，通过两个人工智能进行对答的方式来提升模型性能。简单来说，OpenAI的开发者们基于优秀的机器学习算法和强劲的算力，通过海量的数据训练，来让ChatGPT学会“思考”，自我提升。

        诚然，ChatGPT十分强大，但它仍存在一定的局限性，ChatGPT 的创建者也坦率地指出了当前的人工智能仍存在的一些缺点，例如只能复读整合观点，没法提出新的见解；ChatGPT只是直接对用户可看到的答案范围进行了缩减，它给出的答案并不一定正确。不过总的来说，人工智能的浪潮正奔涌而来，从最早引起话题讨论的国际象棋程序深蓝，到前些年完胜人类棋手的AlphaGo，再到现在的ChatGPT，这都预示着我们人工智能的无限潜力。

ChatGPT 测试地址：https://chat.openai.com/auth/login

参考资料：https://arxiv.org/abs/2203.02155  

                     https://openai.com/blog/chatgpt/

撰写：林烁彬

审稿：何乐为