团队成员蔡旭刚、钟泳诗和叶耀光荣获2022年研究生国家奖学金

2022年华南师范大学研究生国家奖学金评选落下帷幕,全校共评出2022年研究生国家奖学金推荐人选193人,其中博士研究生28人,硕士研究生165人。在此次评选中,本团队有3名研究生获此殊荣,分别是20级研究生蔡旭刚(导师:潘家辉)、钟泳诗(导师:邱丽娜)和叶耀光(导师:潘家辉)。这3名研究生在导师的指导下,专注学业、孜孜不倦、潜心科研,取得了不错的成绩。以下为3位团队成员的个人感言和研究成果。

2020级研究生蔡旭刚

获奖感言:

非常荣幸或者本年度国家奖学金,这不仅仅是我个人努力得结果,更多的是潘老师与同学的支持与帮助。今后的我,必将加倍努力,做最好的自己,感恩团队,回报社会,不负学校,老师,同学所望。希望团队同学愈加努力,科研和生活俩balance,做最好的自己,做最棒的自己!

论文成果:

  • Xugang Cai(蔡旭刚), Jiahui Pan(潘家辉)*, Toward a Brain-Computer Interface-and Internet of Things-Based Smart Ward Collaborative System Using Hybrid Signals[J]. Journal of Healthcare Engineering, 2022, 2022.(SCI, JCR:Q2 ,IF 3.822)
  • Xugang Cai(蔡旭刚), Lei Wang(王磊), Jiawu Wu , Jiahui Pan(潘家辉)*. Towards an Artificial Intelligence-based Smart Ward Control using Speech and EEG Signals[C], 2021 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Information Systems. 2021: 1-5. (EI)
  • 蔡旭刚,王磊,王帆,李俊廷,潘家辉.融合语音和脑电的智慧病房控制系统[J].计算机系统应 用,2021,30(11):71-81. (CCF C)l

竞赛成绩:

  • 蔡旭刚, 谭恩泽, 王家晔. 2021 华为中国大学生 ICT 大赛 2021 创新赛全球三等奖,全国一等奖. 2022.6
  • 蔡旭刚,王磊,谭恩泽,陈禧琳,李俊廷. 2021 年“中国高校计算机大赛-网络技术挑战 赛”获 A 系列全国二等奖,华南赛区特等奖. 2021.10 4
  • 蔡旭刚,宋婷婷,谭恩泽,陈禧琳,张梓琪,王磊,李俊廷. 2021 年“中国高校计算机大 赛-网络技术挑战赛”获 A/C 系列全国二等奖. 2021.10 5

项目成果:

  • 面向运动和意识障碍康复的双向-闭环脑机接口,国家级科技创新2030-重大项目(参与)

知识产权:

  • 潘家辉,蔡旭刚.基于眼电控制的智能设备控制系统[P]中国专利.( CN114488878A)

 

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2020级研究生钟泳诗

获奖感言:

很荣幸能获得这次的国家奖学金,十分感谢学校和软件学院的栽培。非常感谢潘家辉老师和邱丽娜老师的悉心教导。他们不仅在科研上带着我一步步前进,给予了我很大的帮助,在生活上他们也时时刻刻关心我,是我的指路明灯给予了我前进的方向与动力。同时,我也要感谢脑机团队的所有兄弟姐妹、我的舍友以及何志鹏师兄。因为他们,我才能在我的研究生道路当中丢掉寂寞与彷徨。我知道国家奖学金并不是终点,而是一个开始,今后我会脚踏实地继续努力。最后,希望软件学院以及脑机团队能够越来越好!

论文成果:

  • Qiu L.(邱丽娜), Zhong Y.(钟泳诗), Xie Q., He Z.(何志鹏), Wang X., Chen Y., Zhan C. *, and Pan J.*(潘家辉) (2022) Multi-modal Integration of EEG-fNIRS for Characterization of Brain Activity Evoked by Preferred Music. Frontiers in Neurorobotics. 16:823435 (SCI, JCR:Q2 ,IF 3.4931)
  • Qiu L.(邱丽娜), Zhong Y.(钟泳诗), He Z.(何志鹏) and Pan J. * (潘家辉)(2022) Improved classification performance of EEG-fNIRS multimodal brain-computer interface based on multi-domain features and multi-level progressive learning. Frontiers in Human Neuroscience. 16:973959.(SCI,JCR:Q2,IF: 3.4731)
  • He Z.(何志鹏), Zhong Y.(钟泳诗), Pan J*.(潘家辉) (2021) An adversarial discriminative temporal convolutional network for EEG-based cross-domain emotion recognition. Computers in biology medicine, 105048.(SCI,JCR: Q1, IF: 6.698)
  • He Z.(何志鹏), Zhong Y.(钟泳诗), Pan J*.(潘家辉) (2022) Joint Temporal Convolutional Networks and Adversarial Discriminative Domain Adaptation for EEG-based Cross-Subject Emotion Recognition. 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 05, Singapore (CCF B类会议,信号处理领域顶级会议)
  • He Z.(何志鹏), Zhong Y., Pan J.*(潘家辉) (2022) Emotion-related awareness detection for patients with disorders of consciousness via graph isomorphic network. 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 260, Prague, Czech Republic (CCF C类会议,控制与系统科学领域旗舰会议)

专利:

《多模态大脑信号分类方法、装置、电子设备及存储介质》(发明专利)

 

 

2020级研究生叶耀光

获奖感言:

非常荣幸能获得本年度国家奖学金,十分感谢潘家辉老师和团队老师们的教导,指引我走上科研道路;感谢舍友和众多同学们在学习生活中的帮助,成为我漫步于科研道路的助力。我也必将再接再厉,脚踏实地,砥砺前行,努力去成就更优秀的自己,走好人生路中的下一步。希望团队成员找准初心,不忘初心,奋勇向前;也希望脑机接口与混合智能研究团队和软件学院蒸蒸日上。

论文成果:

  • Yaoguang Ye(叶耀光), Yongqi Pan, Yan Liang(梁艳), Jiahui Pan*(潘家辉). A Cascaded Spatiotemporal Attention Network for Dynamic Facial Expression Recognition. Applied Intelligence. Online Access. (SCI, JCR Q1, IF: 5.019)
  • 叶耀光,黄一帆,杨富宙,刘捷,潘家辉.基于脑电信号和肌电信号协同控制的智能小车系统.计算机系统应用,2022,31(03):75-84.
  • 叶耀光,陈宗楠,陈丽群,潘家辉.基于通道注意的可变形金字塔人脸表情识别网络.第37届中国计算机应用大会.(2022年CCF计算机应用大会优秀论文)
  • 叶耀光,陈宗楠,陈丽群,潘家辉.基于通道注意的可变形金字塔表情识别网络.计算机技术与发展,2022,已录用.

课题研究:

  • 面向意识障碍患者的多模态情感脑机接口关键技术研究及临床应用,广东省普通高校特色创新类项目(参与)

 

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附:历年英雄榜——脑机团队荣获国家研究生奖学金名单

2020年:李自娜、廖嘉城、张建浩

2021年:何志鹏、黄健勇

2022年:蔡旭刚、钟泳诗、叶耀光

 


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