10月11日上午9点，中国神经科学学会意识与意识障碍分会举办了2020年慢性意识障碍学术巡讲。本次讲座由复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长王守岩教授主持。大连理工大学丛丰裕教授，杭州师范大学白洋副教授，中国科学院桂鹏博士，武汉纺织大学陈琦老师等分别进行了学术讲座。团队老师和部分研究生参与了本次学术讲座的交流。

首先，丛丰裕教授就听觉失匹配负波在DOC评估中的临床应用介绍了当前评估DOC意识水平的方法和MMN的相关信息。丛教授的研究主要是ERP中的MMN。他指出选择MMN的原因有两个：（1）MMN的研究相比其他ERP相对成熟；（2）MMN对于受试者来说是被动的，适用于患者。之后，丛教授给我们介绍了CRS-R和MMN之间的特征关系，同时也介绍了在tDCS治疗期间使用基于MMN的评估。最后他也希望在之后的研究中能够使用机器学习框架在健康控件中进行MMN检测，同时能够在转换学习上进行DOC患者的MMN分类。

随后，白洋副教授给我们介绍脑电技术在意识障碍临床中的应用。白洋副教授把讲述主要分成两个部分来进行综述性的介绍：（1）自发态脑电；（2）诱发态脑电。同时白洋博士也总结出自发态脑电、事件相关电位和TMS-EEG各自的优缺点。最后，白洋博士参考《欧洲昏迷和意识障碍诊断指南》，给我们总结出目前基于EEG的DOC研究的四个步骤。

接着，桂鹏博士介绍语义诱发电位在意识障碍患者诊断中的应用。桂鹏博士从意识和觉醒角度对人的不同的意识水平区分，指出意识障碍患者虽然是觉醒的但是意识水平较低，且UWS患者相比于MCS患者意识水平更低。而传统的临床意识量表的方式，依赖于临床医生的主观判断，有着较高的误诊率。随后，桂鹏博士由“字-词-句”语言层级结构的语义诱发电位图入手，指出语义诱发电位和意识水平息息相关。然后介绍了测量脑电动态活动的标准，脑电微状态，并且通过患者和正常人，患者组内（UWS和MCS）脑电微状态的对比，证明了患者在听到高等级语言结构刺激时脑电全局动态活动的差异在增大。最后，桂鹏博士总结到语言层级追踪及脑电全局动态变化模式和患者的意识水平是相关的，采用EEG诊断DOC患者效果稳定，且该研究拥有着多项优点：（1）多语言（2）经济成本低（3）时间短，适合临床。

第4个讲座由陈琦老师给我们介绍脑机接口技术的信息可视化研究——以DOC康复辅助系统设计为例。陈琦老师从一个新奇的角度（交互设计和信息可视化）去介绍她的研究。陈老师把她的汇报分成了四个方面去介绍：（1）DOC患者和家属需求分析；(2)设计方案；(3)DOC患者视觉刺激研究；(4)阶段性成果纪录片呈现。其中，陈琦老师也从画面，色彩，构图等的角度给我们介绍了应该为DOC患者设计出怎样专业化的呈现方案。

最后，有与会专家与现场嘉宾进行了近半个小时的交流和问答，整个讲座气氛活跃，产生了多交叉学科的思想碰撞，获益良多。中国神经科学学会意识与意识障碍分会，搭建了高水平的交流平台，探讨该意识领域基础及临床转化应用，推动不同学科的写作研究策略。本年度的学会系列讲座一方面通过基础研究推动意识的关键科学问题的解释，为意识及意识障碍研究提供科学理论依据；另一方面推动意识和意识障碍研究深化发展，实现基础与临床的优势互补，将新理论、新材料应用于临床治疗，促进医学转化应用和发展。造福广大患者，推动我国意识及意识障碍研究的发展。

撰稿人：钟泳诗、黄健勇