南方医科大学珠江医院和广东工伤康复中心开展意识障碍研究的培训

       2020531日星期日下午,南方医科大学珠江医院康复医学科的谢秋幼副主任、广东工伤康复医院颅脑损伤康复科的何艳斌主任、南方医科大学珠江医院梁秋兰医生分别做了与意识障碍相关的线上(腾讯会议平台)培训。本团队成员的潘家辉副教授、邱丽娜博士以及部分学生参加了本次培训。培训的具体流程为:1,意识障碍研究入门--谢秋幼;2,意识障碍诊断金标准CRS-R评定--何艳斌; 3, 国内外近5年意识障碍临床研究速览--梁秋兰。

谢主任介绍了意识障碍研究的基础知识,这些内容不仅有助于初涉该科室的医学生学习入门,还为那些使用脑机接口进行意识障碍患者意识检测的研究人员提供专业科普。谢主任首先介绍了什么是意识障碍患者,以及意识障碍研究的进展、研究意义等。意识指的是个体对自身状态的认识—自我意识;对周围环境的认识—环境意识。即:一是指人的清醒程度,二是指认识自己与环境的完整程度。意识在神经精神科临床则统称为“意识状态”,衡量意识的水平是觉醒(Arousal),意识的内容是觉知(Awareness)。这个定义对诊断意识障碍患者的意识尤为关键,也是后面何主任介绍的意识障碍诊断金标准昏迷恢复量表(Coma Recovery Scale-Revised, CRS-R)指定和使用的关键。而意识障碍(Disorders/disturbance of consciousness, DOCs)指的是对周围环境及自身状态的识别何察觉能力出现障碍。意识障碍常见分类为嗜睡(somnolence/drowsiness)、昏睡(stupor)、昏迷(浅、中、深)(coma)、植物状态(vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome, VS/UWS)、微意识状态(minimally conscious state, MCS)和意识模糊(confusion/delirium)(Emergence from minimally conscious state, EMCS),这些代表意识障碍患者不同阶段的意识状态,如图1所示。


   此外,谢主任还讲了诊断的标准,如图2,以及计算机技术(如脑机接口)辅助技术诊断、意识障碍研究的发展历程、意识障碍相关的生理结构(大脑神经构成)知识和对意识障碍研究做出重大贡献的科学家。

 

2 微意识状态的诊断标准

 何主任结合自己丰富的临床经验解读了昏迷恢复量表以及介绍了如何与意识障碍患者互动,从而做出合理的评分。其中,何主任谈到很关键的一点,患者的自主性运动反应。因意识障碍者自主运动反应有限,脑机接口为诊断意识障碍患者的意识状态提供了有效的医学辅助手段。

最后,谢主任的学生梁医生介绍了关于意识障碍近几年的研究,提到了许多关键最新的研究。

 

附:

主任擅长以重症康复为中心,在国内较早开展重症患者的运动、呼吸、吞咽与胃肠、神经康复实践与技术推广;较早进行系统性的脑损伤后意识障碍的诊断、评定与康复研究。在国内率先倡导建立基于semi-ICU模式的昏迷促醒单元,以及专业研究意识障碍的昏迷研究组;首创与艺术家联合开展意识障碍个性化音乐诊疗。此外,谢主人还承担及参与国家及广东省自然科学基金、广东省科技计划项目、广州市科技计划项目等9项,在BrainCortexSCI期刊发表论文10余篇。实用新型专利3项,发明专利2项。在学术上身兼多职,包括中国神经科学学会意识与意识障碍分会委员、广东省医师协会康复分会委员、广东省康复医学会重症康复分会常务理事、广东省康复医学会吞咽障碍分会委员。谢主任和本团队的带头负责人潘家辉副教授一起在Brain, Frontiers in Human NeuroscienceSCI期刊上发表多篇关于意识障碍患者的文章(见后面),在检测意识障碍患者的意识研究领域取得突出得成绩。

何主任擅长高血压、糖尿病、头晕、脑梗塞、脑出血、脊髓损伤等疾病预防; 昏迷、植物状态、微意识等意识障碍疾病的评估及预后判断; 脑损害后神经功能障碍的康复; 中医中药昏迷促醒。何主任从事神经康复和高压氧医学临床与科研工作多年,目前研究方向为意识障碍的神经电生理(多导脑电图、事件相关电位)机制。与本团队也有合作发表了一些文章,如下,


Jiahui Pan, Qiuyou Xie, Pengmin Qin, Yan Chen, Yanbin He, Haiyun Huang, Fei Wang, Xiaoxiao Ni, Andrzej Cichocki, Ronghao Yu, Yuanqing Li, Prognosis for patients with cognitive motor dissociation identified by brain-computer interface, Brain, Volume 143, Issue 4, April 2020, Pages 1177–1189, https://doi.org/10.1093/brain/awaa026

Xie, Qiuyou, Pan, Jiahui*, Li, Yuanqing, Yu, Ronghao. A Gaze-independent Audiovisual Brain-Computer Interface for Detecting Awareness of Patients with Disorders of Consciousness. BMC Neurology, 2018, 18: 144. 

Pan, Jiahui*, Xie, Qiuyou, Huang, Haiyun, He, Yanbin, Sun, Yuping, Yu, Ronghao, Li, Yuanqing. Emotion-Related Consciousness Detection in Patients With Disorders of Consciousness Through an EEG-Based BCI System. Frontiers in Human Neuroscience, 2018, 12. 198-



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