近来，团队参与的工作“Towards Multi-pose Guided Virtual Try-on Network”被人工智能顶级会议ICCV接收，ICCV 为CCF A类会议，是计算机视觉领域的顶级会议。 此工作研究任意人体姿势下的虚拟试穿系统，通过提出的多姿态引导虚拟试穿网络（MG-VTON，框架见下图）将期望的衣服装配到人物图像中并且生成新的人物图像，从而达到虚拟试穿的效果。在知名数据集上的基准测试实验表明，我们的MG-VTON在质量和数量方面明显优于所有最先进的方法，具有很好的虚拟试穿性能。

本成果得到了广州市大数据智能教育重点实验室 (Guangzhou Key Laboratory of Big Data and Intelligent Education)的支持，是实验室今年立项以来的第一项成果，为团队目前专注的AI助教课题奠定了良好的理论基础。