10月29日，广东省教育厅关于公布2026年度普通高校认定类科研项目立项名单结果。团队共获批2项省级科研项目资助。其中，梁瑾副教授主持申报的“模糊单调的相关性分析及新型机器学习方法研究”获特色创新类项目立项（项目编号：2026KTSCX143），石渐蔚副研究员主持申报的“提升软件工程质效的人—多智能体协作范式研究”获青年创新人才类项目立项（项目编号：2026KQNCX080）。两项项目研究周期均为2026年10月至2028年9月。

梁瑾，广东省普通高校特色创新类项目（2026KTSCX143），模糊单调的相关性分析及新型机器学习方法研究。2026.10-2028.9。主持。

梁瑾副教授的项目基于其提出的模糊单调理论方法开展相关性分析与新型机器学习方法研究，并在计算机视觉、数据挖掘等领域开展应用研究。研究内容包括：模糊单调相关性分析方法在多视图图像处理等计算机视觉领域的应用；该方法与深度学习等技术融合在多视图图像处理、跨模态检索等人工智能领域的拓展；以及在特征选择、聚类等数据挖掘任务中的应用。区别于传统的Pearson、Spearman等经典相关性分析方法，模糊单调方法在非线性数据处理方面具有显著优势。鉴于相关性分析在机器学习与数据挖掘等领域的基础性作用，该研究有望为相关领域提供新的方法论支撑。

石渐蔚，广东省普通高校青年创新人才类项目（2026KQNCX080），提升软件工程质效的人和多智能体协作范式研究。2026.10-2028.9。主持。

石渐蔚副研究员的项目立足智能化软件工程背景，聚焦软件工程任务中的人—多智能体协作机制，融合人工智能、软件工程、人机交互与实证研究等多学科视角，致力于实现两大目标：一是提出可输出可信结果的人机协作范式，明确人类与智能体在不同工程阶段的职责边界与交互协议；二是建立可量化的协作评估指标体系，从任务完成质量、人类介入成本、协作效率等多个维度进行衡量，并通过实证研究加以检验。研究成果将为智能软件开发提供方法论支撑与实证依据，助力智能软件工程质量与效能的提升。