本周重新开始研究变分量子线路对准静态噪声的抑制效果，看了几篇论文：
1. Analyzing the performance of variational quantum factoring on a superconducting quantum processor 在超导真机上做VQF算法实验，提出ZZ相干噪声会影响能量景观结构。
2. Exploiting biased noise in variational quantum models 认为依据对称原理的错误缓解（比如RC）并不能有效抑制VQA的噪声，反而会压平能量景观
3. Randomized Compiling for Scalable Quantum Computing on a Noisy Superconducting Quantum Processor 21年的PRX，提出random compiling（RC）有真机实验和分析
4. Robust Control Optimization for Quantum Approximate Optimization Algorithm 数值实验说明QAOA对噪声有稳健性，但没具体到噪声类型，提到一种比较有效的优化算法SCP sequential convex programming。
5. Runtime Calibration as State-Trajectory Feedback Control in Quantum-Classical Workflows，另辟蹊径，尝试在多轮迭代算法运行的过程中，做一种极度简化的毫秒尺度的单比特单参数的重标定（完整的要小时尺度），但是只能解决单比特噪声。