【例会预告】

会议名称：数据科学与创新管理团队例会

会议时间：2026年9月22日（周二）下午15：00-17：00

会议地点：经管楼609会议室

汇报人：马诗柠、刘晴晴

汇报题目：

《企业基础研究颠覆性成果的识别与量化》

《高管学术经历与企业基础研究：异质性情境与提升路径研究》

汇报摘要：

一、当前我国制造业正处在推进高水平科技自立自强、突破关键核心技术的重要阶段，基础研究作为源头创新，是催生颠覆性技术、打破技术路径依赖的重要支撑。现有文献大多从企业宏观层面探究基础研究的创新效应，较少下沉至专利微观单元识别基础研究导向专利，对这类专利的技术颠覆性特征与内在规律的探讨仍有待补充。本文以专利为微观研究样本，首先基于专利科学关联度识别基础研究导向专利，构建BAS虚拟变量；其次采用 Funk & Owen-Smith（2017）提出的CD指数测度专利颠覆性水平，通过基准回归检验基础研究导向专利对颠覆性创新的影响效应，并开展异质性分析与稳健性检验，验证结论可靠性；进一步，针对基础研究导向专利子样本，采用K-means聚类与贝叶斯网络开展探索性分析，挖掘高颠覆性基础研究专利的特征组合与概率关联。研究旨在揭示基础研究导向专利的颠覆性创新规律，丰富基础研究与颠覆性创新的相关研究，也为企业布局源头创新、培育颠覆性技术提供参考。

二、基础研究是企业长期技术创新的重要知识基础，但其具有较强的不确定性、较长的收益周期以及知识外溢等特征，不同企业开展基础研究的积极性和方式存在明显差异。已有研究表明，高管学术经历与企业创新及基础研究活动存在一定联系，但不同企业条件下这一关系是否存在差异，以及不同条件如何共同形成企业基础研究的差异化路径，仍值得进一步探讨。本研究拟以高管学术经历为核心特征，结合企业规模、研发投入、产学研合作等企业特征，考察不同企业条件下高管学术经历与企业基础研究活动之间的关系。在此基础上，采用数据驱动的异质性分析思路，识别不同类型企业的基础研究特征及其条件组合，并进一步探索相应的基础研究路径与差异化提升方向。