一、会议基本信息

时间：2026年6月26日

地点：231实验室

参会人员：汤庸、李建国、陈国华、林荣华、袁成哲、常超、张妮妮、周俊铭、李树鹏、张昕雨、刘婷娜、唐双姣以及全体研一、研二同学。

二、会议内容

本次例会围绕学者大模型建设、机构号数据分析与发展思路、高校学术平台推广方案、学者网用户注册与认证数据分析，以及基于公开数据的学者画像冷启动分析等内容展开汇报与讨论。

首先，陈国华老师汇报了学者大模型相关工作，主要介绍了基于 RAG 与本地知识图谱融合的学者大模型建设思路。汇报中围绕学者网现有数据资源、检索增强生成、学术问答等方面展开，介绍了通过本地知识图谱组织学者、论文、机构、项目、成果等多类学术实体关系，并结合 RAG 技术提升模型回答准确性和可解释性的基本方案。

随后，袁成哲老师汇报了机构号数据分析与发展思路。汇报主要围绕学者网机构号的用户数据、内容发布情况、使用情况和后续发展方向展开，分析了当前机构号在高校、科研机构和学术团队中的应用基础与潜在需求。汇报中还结合平台运营和服务拓展需求，提出机构号后续可围绕高校科研宣传、团队主页建设、成果展示、学术活动发布、人才引进和科研合作等场景进一步完善功能设计。与会人员围绕机构号的服务定位、数据支撑、功能优化和推广路径等问题进行了讨论。

接着，颜蔚蓝同学汇报了高校学术平台推广方案思路。汇报主要介绍了面向高校用户开展学术平台推广的整体思路，包括目标用户群体、推广渠道、推广内容设计和落地实施方式等内容。汇报中提出，可结合高校学院、科研团队、教师个人主页建设和学术社群传播等渠道，进一步提升平台在高校场景中的使用率和影响力。随后，与会人员围绕推广方案的表达重点、平台优势凝练、用户需求匹配和具体执行路径等问题进行了交流讨论。

之后，准研究生刘婷娜汇报了学者网用户注册和认证数据分析工作。汇报主要围绕学者网用户注册规模、认证情况、认证用户类型和数据分布特征等方面展开，初步分析了当前用户注册与认证转化的基本情况。汇报中还对不同类型用户的注册认证特点进行了梳理，为后续优化用户注册流程、提升认证转化率和完善用户数据质量提供了数据参考。与会人员建议，后续可进一步结合用户身份、机构类型、地区分布和行为数据，分析影响用户认证转化的关键因素。

随后，暑期实习生张昕雨汇报了《学者网学者画像：基于公开数据的冷启动分析与匹配特征提取》相关工作。汇报主要介绍了在冷启动场景下，如何利用公开数据构建学者基础画像，并提取可用于学者匹配和信息补全的关键特征。汇报内容包括公开数据采集、学者身份识别、研究方向提取、成果信息整理、机构信息匹配以及特征体系构建等方面。与会人员围绕公开数据的可靠性、画像特征的完整性、冷启动匹配效果以及与学者网实际业务场景的结合方式进行了讨论。

最后，汤老师对本次例会内容进行了总结。汤老师指出，本次汇报内容与学者网平台建设、数据分析、智能服务和推广应用密切相关，各项工作之间应进一步加强衔接，围绕平台实际需求稳步推进。汤老师希望各位同学珍惜研究生阶段的学习和科研时间，明确目标、主动思考、踏实积累，不要虚度宝贵的三年时光。对于研一、研二同学，应在日常学习、科研训练和项目实践中发挥带头作用，为即将入学的新同学做好榜样，营造积极进取、认真负责的团队氛围。