5月30日-31日，中国计算机学会（CCF）第二届图机器学习会议在长春国际影都万达文华会议中心顺利举行。本次会议由CCF人工智能与模式识别专委会和吉林大学承办，聚焦图机器学习基础理论突破与大模型背景下的技术范式革新，设置了5个讲习班、4个特邀报告、9个专题论坛，共吸引了来自学术界、产业界的代表500余人现场参会。

         研究组贺超波老师和博士研究生梅鹏参加了本次会议，现场聆听了多个主题报告，覆盖图基础模型、可信图机器学习、图数据驱动的科学发现等多个前沿领域，并与图机器学习领域的众多同行进行了广泛交流。