2026年4月23日，人工智能系在东校区一教406组织召开人才培养专题教研讨论会。此次会议紧扣人工智能专业人才培养专题，围绕教学现存问题、育人改革举措、行业发展趋势等内容展开深入研讨。会议由系主任刘伟莉老师主持，学院副院长李春英教授出席会议，专业负责人郭建华教授及人工智能系全体教师参会。

会议开始，刘伟莉老师分析了人工智能专业毕业生就业形势，指出就业竞争加剧、对口优质岗位较少、企业用人标准提高，学生综合竞争力仍需加强。对此，她建议立足行业需求与产业发展趋势，优化课程教学大纲，调整教学内容与培养模式，着力提升毕业生就业核心竞争力。

接着，专业负责人郭建华教授结合当前的人才培养方案，分析了专业人才培养面临的三大难点。一是人才培养定位的问题，AI专业覆盖面广，向上可深耕软件研发，向下可融合硬件实操应用，以此全面提升学生专业竞争力；二是行业赛道日趋拥挤，AI专业报考与从业人数大幅增长，毕业生就业压力增大；三是学生课程学习积极性不高，部分学生过度依赖AI工具完成学生任务，缺乏自主思考，难以扎实掌握专业核心知识与技能。

随后，与会老师结合教学实际与学生培养现状交流发言，分析了AI时代专业人才培养的机遇与挑战，探讨了多项优化举措。一致认为，教学中需加强引导学生规范正确使用AI工具，强化自主调试与纠错能力；针对学风涣散、学习主动性不足等问题，创新课堂教学模式，引导学生主动思考、深度参与课堂；同时，完善全过程考核机制，督促学生重视课程学习，夯实专业知识基础。

最后，李春英教授作会议总结。她指出，当前AI领域就业竞争激烈属于行业系统性问题，也是专业人才培养面临的常态化挑战，并针对专业人才培养提出两点要求。一是筑牢专业知识根基是核心竞争力。学生使用AI工具辅助学习，易出现盲从套用、缺失独立思辨的问题；强调扎实的专业基础、独立的思辨能力是学生专业核心竞争力的关键。二是，强化从严育人与积极引导。全体老师需严格落实教学要求，督促学生摆脱手机依赖、专注课堂学习；积极引导学生参与科研项目与学科竞赛，在实践中锤炼专业本领，培养自主自律的学习能力，全面提升专业人才培养质量。

此次会议聚焦专业教学痛点与就业难点，梳理了人才培养优化思路与具体举措，为后续人工智能专业课程优化、学风建设、实践教学、就业指导等工作开展奠定了坚实基础。

编辑：曹晶晶

审核：刘伟莉