【例会预告】

会议名称：数据科学与创新管理团队例会

会议时间：2026年05月20日（周三）晚上19：00-21：00

会议地点： 经管楼609会议室

汇报人：欧雪雯

汇报题目：个人进度汇报

汇报摘要：  

老年健康变化识别对推进健康老龄化具有重要意义。针对现有研究中互联网和数字技术使用的刻画较为宽泛以及特征组合关系挖掘不充分等问题，提出一种融合互联网健康管理特征的老年健康识别框架。首先，基于中国老年社会追踪调查（CLASS），提取互联网健康管理特征，并结合人口学因素与健康状况等数据以建立多维特征集。其次，融合互联网健康管理特征与多源异构数据，构建Stacking模型对老年健康变化进行识别。在此基础上，结合特征重要性排序与SHAP值，从全局与个体层面分析影响老年健康变化的关键因素。最后，利用决策树算法挖掘关键特征间的组合关系及其作用机制。研究结果表明，Stacking模型具有最佳预测性能，在准确率、精确率等指标上均优于其他模型。基于该模型的关键特征分析显示，互联网健康管理行为、慢性病数量、智能设备数量以及互联网健康管理认知是影响老年健康变化的重要因素。组合特征分析表明，在慢性病负担较低的情境下，互联网健康管理行为与智能设备使用对健康变好具有积极的促进作用。随着慢性病数量增加，其作用更多体现为维持健康稳定。同时，缺乏互联网健康管理行为且未使用智能设备的老年群体占比较高，其健康状态总体表现为相对稳定、变化不明显。研究结论可为老年健康精准识别与数字健康管理提供理论参考。