【例会预告】

会议名称：数据科学与创新管理团队例会

会议时间：2026年4月8日（周三）晚上19：00-21：00

会议地点： 经管楼609会议室

汇报人：施文凯、陈慧捷

汇报题目：

《中国半导体企业合作网络特征对颠覆性创新绩效的影响研究》

《个人进度汇报》

汇报摘要：  

在数字化与全球化背景下，颠覆性创新已成为企业获取资源，取得差异化优势的重要途径。本研究以半导体产业为研究对象，基于2005-2025年专利数据，运用K-Means聚类、CART决策树及Louvain社区发现算法，探究合作网络特征对颠覆性创新绩效的影响机制。研究发现：1.本研究识别出星团式、碎片化、微型原子、巨核主导型四类合作网络，其中巨核主导型、微型原子化、星团式网络的高颠覆性创新绩效占比显著高于碎片化网络；2.高网络异质性在各类网络中均与高颠覆性创新绩效强关联，高网络中心性是产业创新关键驱动因素；3.合作强度、平均路径长度的影响具有情境依赖性，网络规模在碎片化网络中促进高绩效，较低网络密度在核心节点有效桥接时利于高颠覆性创新。

颠覆性技术是推动产业变革与科技跃迁的关键力量，其早期识别对于国家科技战略布局与产业投资具有重要意义。然而，现有研究多聚焦于单一领域内的技术预测，难以有效捕捉跨领域知识融合所带来的颠覆性创新信号，且大量研究依赖事后引用数据，缺乏对早期识别场景的针对性设计。本研究以专利数据为分析载体，构建了一套面向跨领域颠覆性技术早期识别的完整框架，通过构建多时间窗口的专利-IPC异构图快照，同时捕捉专利间的异构关联结构与技术演化的时序动态特征。本次汇报将针对研究中各环节问题进行讨论。