【例会预告】

会议名称：数据科学与创新管理团队例会

会议时间：2026年4月1日（周三）晚上19：00-21：00

会议地点： 经管楼609会议室

汇报人：欧雪雯、施文凯

汇报题目：

《个人进度汇报》

《中国半导体企业合作网络特征对颠覆性创新绩效的影响研究》

汇报摘要：  

一、随着人口老龄化程度不断加深，劳动力市场面临着就业需求和就业供给的双重压力，供需不匹配问题亟待解决。就业是民生保障与经济运行的重要基础，稳定就业对劳动力市场高质量发展具有重要意义。立足于研究背景与现实发展，本文以智慧养老企业劳动力需求为研究对象，分析不同企业运营模式的差异化特征，在此基础上揭示其劳动力需求偏好，以期为相关企业优化人力资源配置与提升用工效率提供理论依据与实践参考。在企业运营模式分析中，构建人机协同的聚类方法，以刻画企业业务范围与运营特征的内在结构。在劳动力需求偏好分析中，引入关联规则方法，识别企业用工的结构性特征与潜在规律。

二、在数字化与全球化背景下，颠覆性创新已成为企业获取资源，取得差异化优势的重要途径。本研究以半导体产业为研究对象，基于2005-2025年专利数据，运用K-Means聚类、CART决策树及Louvain社区发现算法，探究合作网络特征对颠覆性创新绩效的影响机制。研究发现：1.本研究识别出星团式、碎片化、微型原子、巨核主导型四类合作网络，其中巨核主导型、微型原子化、星团式网络的高颠覆性创新绩效占比显著高于碎片化网络；2.高网络异质性在各类网络中均与高颠覆性创新绩效强关联，高网络中心性是产业创新关键驱动因素；3.合作强度、平均路径长度的影响具有情境依赖性，网络规模在碎片化网络中促进高绩效，较低网络密度在核心节点有效桥接时利于高颠覆性创新。