近日，华侨大学数据科学与创新管理团队张丽萍副教授和李海林教授共同指导本科生陈锦奕、裘菡慧完成的学术论文“The interactive effects of knowledge elements and collaboration networks on exploratory innovation performance: evidence from the Chinese artificial intelligence industry”，成功发表于Humanities & Social Sciences Communications（《人文社会科学通讯》）。该期刊是Nature旗下唯一的人文社会科学领域子刊，被SSCI与A&HCI双收录，在JCR社会科学分区为Q1，中国科学院人文科学一区。该刊致力于出版人文社科领域的高水平研究，在国内外人文社科领域具有重要影响力。根据Web of Science期刊引用指数，该刊在人文学科等多学科领域的419种期刊中排名第1，在社会科学跨学科领域的273种期刊中排名第2。

该成果是数据科学与创新管理研究团队运用自主研发的数据驱动分析方法（Data-driven Analysis for studying the influence mechanism of Complex factors, DAC）在创新管理领域取得的又一重要研究成果。该研究综合运用正态云模型、层次聚类、CART决策树等机器学习方法，系统揭示了内部知识元素与外部合作网络协同影响我国人工智能企业探索式创新绩效的复杂机制，为企业实施差异化创新策略、政府制定协同创新发展战略提供理论参考与实践启示。该成果受到福建省社会科学基金重点项目（FJ2025A033）和华侨大学中央高校基本科研业务费资助项目（2024HQYJ15）的资助。

此次本科生在Nature旗下高水平国际期刊发表成果，是数据科学与创新管理团队长期深耕本科生科研培育的典型成果。团队长期聚焦创新管理、数据科学与人工智能交叉领域研究，构建“理论学习—方法训练—实证研究—成果产出”全链条科研训练体系，持续支持本科生参与前沿课题研究，助力学生在国际学术舞台展现科研实力。