1月20日至27日，第40届人工智能领域顶级会议AAAI在新加坡博览中心顺利举行，研究组贺超波老师、博士研究生程俊伟、硕士研究生陈林茂应邀参加了本次会议。在Main track Session Machine Learning 1环节，陈林茂口头汇报了录用的可解释图机器学习方向论文“Generating in-distribution counterfactual explanation for graph neural networks”并回答了现场听众的提问，研究组参会师生还参加了海报展示环节并与国内外学者进行了充分交流。此外，与暨南大学官全龙教授团队合作录用的个性化学习资源推荐方向论文“GraphRAG-induced dual knowledge structure graphs for personalized learning path recommendation”由其博士研究生程兴和在Main track Session DMKM: Recommender Systems 1做了口头汇报。

AAAI是人工智能领域历史最悠久、内容覆盖最广的国际顶级会议之一，受到学术界和企业界广泛关注。AAAI 2026共收到23680篇有效投稿，最终录用4167篇（其中20%左右为Oral），录取率17.6%。

硕士研究生陈林茂做论文口头报告

会场听众

论文海报展示

博士研究生程兴和汇报合作论文

参会师生合影