人工智能系专业教学研讨会

为了持续优化人才培养结构,推进人才培养方案修订工作,2025年11月19日上午,人工智能系专业教学研讨会在东校区工业实训中心502会议室召开,此次会议围绕人工智能专业2025版本科人才培养方案调整工作及专业建设进行了深入研讨。会议由系主任刘伟莉老师主持,学院副院长李春英教授出席,专业负责人郭建华教授及人工智能系全体教师参会。

针对人才培养方案调整工作,郭建华教授强调了三个方面:一是,课程教学大纲与课程体系支撑毕业要求矩阵需与人才培养方案内容一致,确保教学体系的系统性与规范性;二是,人工智能(创新实验班)专业课程设置应强化与企业实践的结合,鼓励系部教师通过校企合作持续提升产业实践教学能力;三是,人才培养方案应在教学实践中持续收集反馈和动态优化。此外,郭教授还介绍了人工智能(创新实验班)专业实践教学模块中“大语言模型提示工程及应用”“信创大语言模型训练技术及应用”“预训练大语言模型部署及调优”三门新课的排课计划,明确了这些课程在新版人才培养方案中的重要地位。

刘伟莉老师指出,此次人才培养方案的修订应紧密对接当前本科生就业市场的实际需求。她建议,在人工智能专业常规班的课程体系中增设大语言模型相关课程,同时进一步加强本科生JAVA、C++等基础编程语言的能力培养,以筑牢专业根基。此外,刘老师还针对人工智能专业本学期的学风与班风现状进行了分析,强调各班级需持续加强学风班风建设,营造勤学向上、积极进取的学习氛围。

随后,与会教师围绕人才培养方案调整工作及专业建设等议题进行了积极探讨,一致认为,接下来要围绕人才培养方案,持续优化教学体系,提升人才培养质量,促进学生高质量就业。

会议最后,李春英教授作总结发言。她强调,本次人才培养方案修订需全体教师共同参与,专业负责人与任课教师之间应建立起高效的双向沟通机制,以确保课程目标与毕业要求指标点的修订保持一致。同时,她鼓励青年教师积极承担专业基础课和公需课教学任务,在教学实践中不断积累经验、锤炼能力,着力为行业和社会培养出更多的高素质应用型人才。

此次会议为人工智能专业人才培养方案的调整和实施进一步明确了方向,凝聚了共识,为后续专业建设的扎实推进和教学工作的系统开展奠定了坚实基础。

编辑:曹晶晶

审核:刘伟莉


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