2025年7月，舒磊教授团队在国际学术期刊《IEEE Transactions on Sustainable Computing》上发表了关于杀虫灯优化部署的研究论文。舒磊教授为通信作者。

覆盖问题是太阳能杀虫灯物联网系统中的一个核心问题。相较于严格的完全覆盖方案，部分覆盖策略因其成本效益优势，在预算有限的场景中成为部署SIL系统的首选方案。本文聚焦于研究节点位置受限条件下的太阳能杀虫灯部署问题，特别考虑部分覆盖与能量收集需求，我们将这个问题定义为cSILDP-PCEH问题。在此框架下，太阳能杀虫灯的部署位置被限定在田埂区域的加权候选位置集合中，每个候选位置的权重值反映了部署在该位置的太阳能杀虫灯的能量收集潜力。我们的目标是在这些候选位置中选取一组位置部署太阳能杀虫灯，同时要求部署方案能够确保整体能量收集潜力最大化、网络连通性最优，并实现给定覆盖要求下的部分覆盖。鉴于该问题的NP难特性，我们提出了一种具有可证明性能比的近似算法。最后，我们对所提算法进行了理论分析并开展大规模仿真实验。仿真结果表明，该算法在保持网络连通性和维持相近覆盖水平的同时，使能量收集潜力至少提升16.45%。

图1 严格要求的完全覆盖造成的太阳能杀虫灯覆盖效率低下的示意图

图2 太阳能杀虫灯部署位置示意图

论文信息：F. Yang, X. Tian, Z. Zhang, L. Shu and X. Jing, “A Node Deployment Strategy in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things with Respect to Partial Coverage and Energy Harvesting Requirements,” in IEEE Transactions on Sustainable Computing, doi: 10.1109/TSUSC.2025.3591808.