【例会预告】

会议名称：数据科学与创新管理团队例会

会议时间：2025年11月27日（周四）15:00-17:30

会议地点：经管楼609会议室

汇报人：谢婧娴、刘晴晴

汇报题目：

一、双重网络视角下产学研合作对企业颠覆性绿色技术创新的影响

二、企业基础研究行为驱动因素的分层结构及其作用图谱变异

汇报摘要：

一、在“双碳”战略背景下，颠覆性绿色技术创新已成为推动中国战略性新兴产业升级、突破关键核心技术的重要路径。然而，企业在绿色技术创新过程中往往面临知识来源不足、资源要素受限以及技术复杂性高等困境，单一主体已难以支撑颠覆性绿色创新的知识溢出与集成需求。产学研合作通过连接企业、高校与科研机构，为企业提供多源知识、异质资源与技术整合渠道，但其对颠覆性绿色技术创新的影响机制并非线性，而是受到合作网络结构、自我网络特征以及合作方式差异等多重因素的共同调节。基于此，本研究从双重网络的视角构建产学研合作对企业地方性绿色技术创新影响的研究框架，系统探究产学研合作网络在颠覆性绿色技术创新中的组合效应与影响机制。

依据incoPat专利数据库中清洁能源行业发明专利合作数据构建企业间联合创新网络，提取整体网络结构指标，采用云模型进行数据校准，开展相关性分析与描述性统计。在整体网络指标基础上采用K-Means聚类识别企业的异质性网络嵌入情景，进一步根据合作结构（I–U、I–R、I–U–R）细分为九个分析群组，结合颠覆性绿色技术创新的二分类处理。基于九类企业群组分别构建CART决策树模型，将自我网络特征作为条件变量，探索不同网络特征组合对企业创新表现的差异化影响路径。利用天际线算法对多条路径进行非支配筛选，保留具备高覆盖性与高准确性的代表性规则。基于筛选后的代表性规则构建贝叶斯依赖网络，从概率依赖角度揭示不同网络特征如何共同作用于颠覆性绿色技术创新。

研究发现，在异质性情景分析中，企业在整体网络中的嵌入模式共有三种异质性情景，分别为快速接入型、与将核心枢纽型三个典型类别。三类企业分布于整体网络的三个圈层，颠覆性绿色技术创新存在显著差异。在对不同类型企业进行决策分析中，快速接入型企业创新能力受制于网络结构的中心度与合作深度，低创新企业群体容易识别，高创新企业样本较少但存在潜在创新机会。边缘合作型企业的创新能力受网络结构分布影响明显，核心创新多集中于少量同时具备高校和研究机构合作的企业。核心枢纽型企业网络结构多样，创新水平差异显著，创新潜力较大。在贝叶斯网络分析寻求提高企业颠覆性绿色技术创新绩效的有效路径中，在合作中受限越低即能与多方组织顺利开展合作的企业更有可能取得高颠覆性绿色技术创新。广泛地合作仍是企业大量获取外部资源的有效手段，通过广泛地合作，企业更有可能获得高颠覆性绿色技术创新。广泛而有效的跨界合作、桥梁型的网络地位以及适度的结构整合，均有助于企业提升颠覆性绿色技术创新能力。

二、在提炼企业基础研究行为驱动因素基础上，采用解释结构模型原理，构建企业基础研究行为驱动因素的层级递阶结构模型，从上到下依次为企业内部驱动、市场驱动、国家战略驱动、国际竞争驱动和社会驱动。划分企业基础研究行为的强关系驱动层、中关系驱动层和弱关系驱动层。选取在基础研究领域具有引领性的企业进行典型案例研究，得到企业基础研究行为驱动因素分层结构作用图谱。结论对我国企业基础研究驱动工作实践具有一定的理论参考和应用价值。