【例会预告】

会议名称：数据科学与创新管理团队例会

会议时间：2025年11月6日（周四）下午15：00-17：00

会议地点： 经管楼609会议室

汇报人：欧雪雯

汇报题目：个人进展汇报--利用机器学习方法预测老年群体的养老服务选择

汇报摘要：  

随着中国人口老龄化进程的加速，如何精准预测并满足老年群体异质化的养老服务需求，已成为优化社会资源配置的重要议题。现有研究虽从健康、经济条件与社会支持等多维视角探讨了养老服务选择的影响因素，识别出不同特征群体的偏好差异，但仍存在两方面不足。一方面，研究范式多依赖线性假设，难以有效捕捉变量间的非线性关联及其交互效应；另一方面，传统统计模型在处理高维复杂数据时能力有限，而新兴的机器学习方法虽具强预测性能，却往往止步于结果呈现，缺乏对模型决策逻辑的可解释性分析。鉴于此，本研究构建了一个融合机器学习与可解释性分析的综合框架。基于中国老年社会追踪调查（CLASS）数据，旨在实现对不同特征老年群体养老服务选择的精准预测，并通过模型可解释性揭示影响选择行为的关键因素及其潜在的间接与交互作用机制。研究成果期望为多元化养老政策制定与精准化服务供给提供科学依据，从而助力社会治理体系的优化与提升。