【例会预告】

会议名称：数据科学与创新管理团队例会

会议时间：2025年10月23日（周四）15:00-17:30

会议地点：经管楼609会议室

汇报人：李虎峰

汇报题目：地级市碳排放数据的时空演进情况分析——基于时间特征提取、张量分析和决策树解读 

汇报摘要：研究基于2000-2022年中国375个地级市月度CO₂排放数据，首先使用tsfresh库从每个城市的时间序列中自动提取2349个统计特征，包括绝对能量、方差、时间反转不对称统计量、傅里叶熵、排列熵、谱密度系数等时域频域复杂度特征；然后通过方差阈值筛选（阈值=10²⁰）将特征降维至22个最具区分度的关键特征，并进行Z-score标准化处理；接着将原始数据重构为375×23×12的三维张量（城市×年份×月份），采用CP-PARAFAC张量分解方法，通过肘部法则确定最优分解秩为5，将张量分解为5个主要的碳排放时空模式，每个模式包含城市因子、年份因子和月份因子；最后计算各城市在每个模式中的贡献值，使用决策树回归模型建立22个时间序列特征与5个模式贡献度之间的映射关系，实现从统计特征到空间模式的可解释性分析。