2025年8月20日至22日，由中国航天科技集团有限公司第四研究院科技委、中国宇航学会固体火箭推进专业委员会主办，西安航天动力技术研究所固体推进全国重点实验室承办的“中国宇航学会固体火箭推进专业委员会第四十二届学术年会”在云南昆明召开。本次年会以“AI与固体动力技术”为主题，围绕固体动力技术的最新进展与前沿应用展开交流，特别关注人工智能技术在固体推进中的融合与创新，旨在推动学术分享与技术协同，促进我国固体推进事业的创新发展。

图1 会议开幕式

团队一篇论文被接收，教师刘宝弟与博士生赵海洋参加了此次会议。会上，赵海洋代表团队展示了题为《A Pressure-Conditioned Generative Adversarial Network for Efficient Temperature Field Visualization in Combustion Simulations》的研究工作。该研究提出了一种基于压强条件的生成对抗网络方法，用于固体推进剂燃烧过程中的温度场图像生成。通过将压强条件与深度生成模型结合，该方法能够在有限样本下生成高保真温度场图像，实现燃烧过程的快速预测与细节还原，并在提升仿真效率的同时保持物理一致性。研究成果为推进剂燃烧过程的建模与可视化仿真提供了新思路。

图2 博士生赵海洋汇报研究成果

会议期间，团队成员与来自国内科研院所和高校的专家学者进行了深入交流，了解了人工智能与固体动力技术交叉领域的最新进展，不仅开拓了研究视野，也为后续科研工作积累了新的合作机会与启发。