2025年7月26日至29日，第21届智能计算国际会议（ICIC 2025）在中国宁波召开。作为中国计算机学会（CCF）推荐的C类国际学术会议，ICIC 2025聚焦人工智能、模式识别、进化计算、计算神经科学等前沿方向，以“高级智能计算方法与应用”为主题，吸引了来自全球高校、科研机构和企业的千余名专家学者参会交流。

张真玉博士在会议上汇报了其在交变电流场测量（ACFM）技术与缺陷图像重构方向的研究工作。其论文《Directional Denoising Diffusion Model for Defect Reconstruction Using Alternating Current Field Measurement》提出了一种融合残差与噪声解耦机制的方向去噪扩散模型（DDDM），将缺陷重构建模为从梯度图像恢复真实缺陷图像的问题。该方法通过引入残差与噪声解耦机制，实现了结构保真度与重构精度的双重提升，并在缺陷长度与角度的预测上表现出显著优势，为高精度无损检测提供了新的解决方案。

在本次会议期间，张真玉博士深入聆听了多场关于智能计算、神经建模和演化算法的前沿报告，与来自国内外高校及研究机构的专家学者展开交流，全面了解了智能算法在制造检测、医疗图像、智能控制等多个领域的最新进展，不仅开阔了科研视野，也更加明确了未来研究方向与行业发展趋势。

图 张真玉博士作口头报告