近日，舒磊教授团队在国际学术期刊《Frontiers in Plant Science》（JCRQ1，IF=4.1）上发表了用于分析茶园中采摘行为的图像数据集论文。舒磊教授为通信作者，博士生韩茹为第一作者。

图1 茶园采摘数据集划分情况示例图

该论文介绍了一个用于分析茶园采茶行为的图像数据集。论文指出，通过智能识别技术，可以实现对大规模茶园采摘操作的精确监控和管理，从而提高茶叶质量和生产效率。文中详细描述了数据集的构建过程、数据标注方法以及数据增强的策略等，同时用多种方法验证了该数据集在模型训练中的有效性，并提供了数据集的公开下载链接。数据集的公开将为计算机视觉、机器学习和深度学习领域的研究人员提供一个宝贵的实验平台，推动农业智能技术的发展。

图2 数据集的构建流程图

相关论文：
Ru Han, Ye Zheng, Renjie Tian, Lei Shu*, Xiaoyuan Jing, Fan Yang, “An Image Dataset for Analyzing Tea Picking Behavior in Tea Plantations”, Frontiers in Plant Science, 2024.
数据集下载链接：https://dx.doi.org/10.21227/dnkh-8e73