近日，国家自然科学基金委员会正式公布2024年各类常规项目立项结果，研究组申报的面上项目“多类型信息融合下生成式聚类增强的课程知识图谱关系预测方法研究 ”获得立项资助。该项目主要研究通过多模态信息自适应融合、可解释图神经网络、大模型驱动的生成式图聚类等关键理论和技术解决课程知识图谱存在的不完整性问题，实现精准且可解释的关系预测，助力提升基于课程知识图谱的各类智能化教学应用性能。

       本年度国家自然科学基金面上项目立项率约为11.6%，竞争异常激烈。研究组将以此次项目立项为契机，深入扎根研究图数据挖掘与智能教育的关键核心问题， 注重理论和技术创新，不断产出高水平高层次研究成果。