CCF广州分部成功举办“深度学习及应用前沿技术论坛”
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2023-12-04

深度学习作为当今人工智能领域的热点和前沿技术,以其强大的学习能力和广泛的应用领域,正深刻地改变着我们的生活和社会。在过去几年里,深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展,并在医疗、金融、交通等各个行业得到广泛应用。然而,深度学习的研究仍然面临许多挑战和未解决的问题。

对此,中国计算机学会(CCF)广州分部、华南理工大学计算机学院和华南师范大学计算机学院采取线上模式,于2023年11月16日晚上举办“深度学习及应用前沿技术论坛线上论坛”。该论坛是珠江论坛的系列论坛之一(第32场)。线上论坛邀请了四川大学吕建成教授,昆明理工大学余正涛教授,华中科技大学曾志刚教授,哈尔滨工业大学张民教授,海南大学张清辰教授五位报告嘉宾。嘉宾们围绕深度学习及应用前沿技术作精彩报告,共议深度学习发展的机遇与挑战。

论坛合影

图1 线上与会嘉宾合影留念

此次论坛由中国计算机学会主办,CCF广州分部承办,华南理工大学计算机学院和华南师范大学协办。执行主席为华南理工大学许勇副校长、余志文教授、华南师范大学蒋运承教授、新华三吴一冰先生。华南理工大学计算机学院和华南师范大学计算机学院师生等100人余参加了此次论坛活动。

线上论坛首先由华南理工大学副校长许勇教授致辞。许勇教授向与会人士介绍了华南理工大学和CCF广州分部珠江论坛的基本情况,并预祝论坛取得圆满成功。接着,论坛与会嘉宾和参会师生合影留念。论坛随后进入特邀报告环节。

吕建成1

图2:吕建成教授做特邀报告

余正涛1

图3:余正涛教授做特邀报告

曾志刚2

图4:曾志刚教授做特邀报告

张民2

图5:张民教授做特邀报告

张清辰1

图6:张清辰教授做特邀报告

在报告环节,四川大学吕建成教授介绍了团队在去中心联邦学习方向的系列工作,重点围绕去中心基础架构、通信优化、个性化模型优化开展研究 ,为异构计算环境的联邦学习应用提供理论和技术支撑。昆明理工大学余正涛教授介绍面向东南亚低资源语言的双语资源构建、词法句法解析、机器翻译、语音识别及合成、多语言事件分析等语言语音信息处理的关键技术进展。华中科技大学曾志刚教授介绍了基于联想记忆机制的类脑智能研究,将忆阻作为神经计算机时代的“晶体管”,引入到神经形态电路的设计当中。哈尔滨工业大学张民教授就预训练大模型技术和机器翻译的研究历史、现状和未来的发展趋势展开讨论,同时也介绍了哈工大自研的大模型平台,文本大模型“立知”和多模态大模型“九天”。海南大学张清辰教授针对恶性肿瘤的计算机辅助诊断和治疗,介绍课题组在基于机器学习的恶性肿瘤亚型分析和发展机制揭示方面的研究工作。论坛历时两个半小时,论坛执行主席余志文教授对此次论坛作了总结发言。论坛圆满结束。


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