姓名：伍伟俊

 

 

本周工作总结

1.着手搭建实验，并且一部分一部分尝试。渲染Thuman2.0数据集，每个目标渲染36个视图，包括前后法线图、深度图和rgb图，用于训练。

2. 训练了前后法线图预测模型，预测质量与ICON相当。

3. 训练了下PIFu模型，看了下效果。下一步考虑thuman2.0的PIFu训练和像素对齐模块的迁移。

4. 准备组会分享内容。

 

 

本周重要进展或收获

1. 在联合学习中，没有标准空间的groundtrue，需要再寻法子解决。

 

2. 可以考虑Nerf的模型去实现重建驱动。

 

 

下周工作计划

1. 继续实验，重建+驱动。

 

2. Nerf人体重建方法。

 

程逸舟

 

本周工作

1. 阅读《NeuDA: Neural Deformable Anchor for High-Fidelity Implicit Surface Reconstruction》《NeuDA: Neural Deformable Anchor for High-Fidelity Implicit Surface Reconstruction》

2. 阅读nerf2mesh和nvdiffrect代码，在指标较差场景上进行复现

 

下周工作

1. 尝试修改mesh提取部分代码，实现为细结构分配更多的Cube或者多分辨率下进行MC算法，期望能更好重建精细结构。

2. 调研有关金属和重光照方面的文章，看看有无容易迁移的方法

 

姓名：项强强
本周工作总结
1.阅读MVS方面的相关论文和《GM-NeRF: Learning Generalizable Model-based Neural Radiance Fields from Multi-view Images》
2.阅读NeuRay相关源代码

下周工作计划
1.尝试修改生成特征图部分代码