预告|CCF珠海香山论坛:智能计算前沿技术与产业应用创新论坛暨CCF珠海2022年度工作会议
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2022-11-13

        智能计算是支撑人工智能发展的“第一生产力”,将成为未来的主流计算形态。在数据、算力和算法的支持下,智能计算正通过AI技术的融入赋能各个行业领域,并不断衍生出新的产业应用场景,在交通、金融、医疗、安防、教育、制造、智能汽车等细分领域都有亮眼表现。大力发展智能计算,已经成为顺应时代潮流、赋能数字经济创新发展的战略举措。

        在此背景下, CCF珠海、CCF广州、CCF深圳联合举办“智能计算前沿技术与产业应用创新论坛”,邀请来自学术界、产业界的专家共同探讨智能计算在智能博弈、智能安全、智慧医疗等方面的前沿技术研究、以及算力作为数字经济时代新的生产力对高科技产业创新发展的引领和带动作用,并围绕珠海市“产业第一、制造业优先”的发展理念,讨论如何从推动智能计算技术创新应用、到助力各行各业的数字化转型,从而促进行业应用创新孵化、产业聚合发展、科研创新和人才培养等服务,实现“政、产、学、研、用”五位一体贯通,以创新驱动城市的实体经济和数字经济深度融合发展。

活动时间: 2022年11月25日星期五

活动地点:珠海仁恒洲际酒店5M层 多功能厅7

活动议程:

14:30-15:00

会议签到

15:00-15:05

嘉宾致辞

15:05-15:35

非完全信息智能博弈决策

王轩教授,哈尔滨工业大学(深圳)

15:35-16:05

数据与机理驱动的AI可信安全与测试

沈超教授,西安交通大学

16:05-16:15

茶歇

16:15-16:45

智慧医疗·发展与机遇

郝天永教授,华南师范大学

16:45-17:15

面向智能化时代的科研计算集群建设方案思考

胡耀国总监,超聚变数字技术有限公司

17:15-17:45

产业创新论坛:智能计算技术与应用创新如何助推珠海“产业第一”战略发展?

17:45-17:50

总结

17:50-18:00

合影留念

全体参会人员

18:00-20:00

晚宴

全体参会人员

20:00-21:00

CCF珠海工作会议

CCF珠海执委和监委

                                           

 

嘉宾介绍:

报告人简介:

王轩,哈尔滨工业大学计算机应用研究中心主任/教授,鹏城国家实验室研究员,中国人工智能学会常务理事,广东省计算机学会副理事长,深圳市计算机学会理事长,广东省安全智能新技术重点实验室主任,平安-哈工大粤港澳智慧金融研究中心主任,理光-哈工大联合实验室主任。研究领域为人工智能和网络空间安全,主持参与国家重大项目百余项,获教育部一等奖、航天部二等奖、省发明奖、市科技进步奖等,发明专利30余项,发表论文200余篇。

报告题目:非完全信息智能博弈决策

报告摘要:

在非完全信息的基础上,博弈决策的研究是更为复杂的大规模博弈决策问题。本讲座从非完全信息博弈决策问题的根源问题出发,首先讨论如何对“非完全信息”进行建模,进而展开度量、保障和调控。在各类合谋、欺诈和对抗的博弈问题中实现求解。其次,介绍博弈决策系统如何借助超大算力的支持,向更为复杂的博弈领域展开探索。最后,介绍博弈决策相关研究成果在宏观经济决策、金融智能投资以及军事智能化方面的代表性应用。

报告人简介:

沈超,西安交通大学教授,西安交通大学人才办公室主任。他长期从事可信人工智能、智能软件安全与测试、智能系统安全与控制的研究,发表学术期刊和会议论文100余篇。曾荣获省部级科学技术奖一等奖等3项,入选国家优青、阿里巴巴达摩院青橙奖、麻省理工科技评论MIT TR35 China、霍英东青年教师一等奖等。主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金国际(地区)合作项目、国防基础研究重大项目、国家重点研发计划、863计划等部委与企业项目30余项,担任IEEE Transactions on Dependable Secure Computing、IEEE Transactions on Cybernetics等9个国际期刊的副编辑、以及ACM CCS等20余个国内外学术会议的组织委员会成员或程序委员会成员。

报告题目:数据与机理驱动的AI可信安全与测试

报告摘要:

人工智能浪潮正在深刻赋能人类生产和生活的各个方面,基于“深度学习+大数据+高性能计算”的解决方案为许多复杂任务(例如无人驾驶、视觉处理等)提供了有效解决途径,在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类。然而在美好蓝图之下,AI系统本身及其在数据、模型和代码等方面的可信问题也逐渐暴露出来,AI的可信安全已经成为一个不容忽视的问题。本次报告将从数据和机理两个方面驱动分析AI系统所面临的安全风险,并讨论AI的可信安全与测试修复。数据与机理驱动的AI可信安全与测试

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报告人简介:

郝天永,华南师范大学教授、博导,科技部外专青年人才、省海外高层次留学人才、香港裘槎学者、省教育厅科研创新团队带头人。香港城市大学博士、美国哥伦比亚大学博士后。先后于加拿大约克大学、美国埃默尔大学、澳大利亚新南威尔士大学、美国哥伦比亚大学医学中心学习工作。现任国际标准化组织TC37 委员会委员、国家标准化管理委员会TC62委员会副秘书长、中国中文信息学会理事、医疗健康与生物信息处理专委会副主任、中国中医药信息学会人工智能分会和大数据分会常务理事、省级工程中心技术委员会主任、省级研究院大数据中心主任等。担任多个SCI期刊客座主编和副主编、10多个国际会议联合主席。主持国家级基金项目3项,国家级重点项目子课题、香港研究资助局GRF项目、UGC-CRF、省自然科学基金等20余项。出版编著专著8部,发表SCI/EI论文160余篇,获国际会议最佳学术论文奖8项,牵头ISO国际标准2项、以主要起草人制订国家标准6项,申请授权发明专利17项。

报告题目:智慧医疗·发展与机遇

报告摘要:

智慧医疗融合人工智能、物联网、云计算、大数据等技术,以智能化方式实现医疗健康服务相关人员、信息、设备、资源的高效协同,已在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等场景得到一定应用和发展,仍存在挑战与机遇,如何以患者为中心、以精准医疗为目标,从而进一步提升医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等,最终保证患者及时获得高质量预防性和治疗性医疗服务,提升我国医疗行业高质量发展。

报告人简介:

胡耀国,超聚变数字技术有限公司高性能计算解决方案总监。12年高性能计算行业从业经验,目前负责超聚变公司高性能计算与人工智能解决方案规划。曾从事高性能计算领域计算芯片、通信芯片、基础软件的规划,负责过大型计算中心解决整体方案的规划与架构设计。熟悉多个学科领域应用及算法对底层芯片和通信的诉求及优化。对于大型超算以及中小型集群系统的部署、运维、用户技术支持有超过5年的实践经验。

报告题目: 面向智能化时代的科研计算集群建设方案思考

报告摘要:

随着以深度学习为代表的AI技术在各行业的流行,科研院所的计算集群也越来越多的需要考虑到如何同时满足传统科学计算和当前人工智能计算的需求。人工智能所需要的GPU算力强大,价格昂贵,需要让算力的投入被有效使用。本报告介绍面向智能化时代,如何建设一个同时满足科学计算与人工智能计算的算力集群。同时考虑当前国际形势复杂、节能减排诉求提升的背景下,介绍如何让计算集群具备同时兼容国外计算方案和国产化方案的能力,以及如果在保证算力使用效果的情况下降低集群的PUE和能耗。


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