三维交互式设计与展示在家装行业的应用越来越广泛，而其所需3D户型模型的生成依赖于矢量化的户型数据，包括墙体（区分承重墙和非承重墙）、门窗（区分入户门和内部门，区分普通窗和飘窗）、柱子等建筑构建的矢量化信息以及比例尺信息，但易获取的户型图通常为光栅户型图，传统方法采用人工对照绘制方式得到矢量化户型，效率低下，因此本项目对光栅户型图的矢量化算法进行研究，并应用于企业的三维家装设计系统中。

由于户型图并没有统一的标准和规范，因此本项目主要针对市面上出现最多的实体类（户型元素以实体而非线条形式表示）的户型图进行处理：1）综合利用边缘、形状、颜色等多种信息识别户型图中比例尺、墙体、飘窗和柱子等建筑构件；2）自建了户型图的数据集，基于深度学习方法检测并识别文本信息，以及识别门窗；3）研发智能便捷的交互工具，以支持对识别结果的智能交互式调整。

前期成果已应用于索菲亚旗下中山市极点三维电子科技有限公司的家装设计系统中，此外与珠海荟森科技有限公司联合申请的成果评价项目“家装智能设计系统”被评为国内先进水平，其中也包含户型图矢量化的内容。