人工智能在许多“人类”任务中迅速表现出色，例如医疗诊断、语言翻译和客户支持。这引起了合理的担忧，即人工智能最终将在整个经济中取代人类雇员。但这并不是唯一的，甚至是最可能的后果。数字技术从未对我们如此关注，我们对我们的设备也从未如此敏感。由于人工智能将从根本上改变工作方式和工作人员，该技术的更大影响将是补充和提升人类才能，而不是取代他们。

人工智能革命已经开始，它正在改变我们生活的方方面面。

从学者和研究人员到富有创造力的科技企业家，这里有 10 人推动深度学习和计算机化视觉的前沿，使人工智能梦想成真。

1. 埃隆·马斯克

国籍：南非

职位： OpenAI联合创始人兼董事长

马斯克在他的非营利组织 Open AI 上的重点是创造安全的通用人工智能 (AGI)，以增强人性的方式，尽管人工智能可能存在风险。他们进行开创性的研究并开发用于实验的开源工具，例如 OpenAI Universe。

马斯克想创造一种将人脑与人工智能连接起来的神经植入物，让人们可以仅凭思想来操作计算机、假肢和其他设备。

2. Anita Schjøll Brede

国籍：挪威

职位： Iris.ai 首席执行官兼联合创始人

Schjll Brede 与她的人工智能科学家 Iris.ai 的目标是加快研究速度。该技术使用算法在超过 6000 万篇论文中搜索最相关的文章。她的目标不是赚钱，而是做好事并改善人们的生活，例如发现癌症治疗方法。

3. 于尔根·施密德胡贝尔

国籍：德国

职位： Nnaisense联合创始人兼首席科学家

Schmidhuber 被称为“自我意识机器人之父”，因为他开发了允许我们与手机通信的机制。他目前的研究重点是开发相当于并最终超越人脑的人工神经网络。

4. 李飞飞

国籍：中国

职位：谷歌云首席科学家

李，一位著名的计算机视觉教授，肩负着“人工智能民主化”的使命——确保人才和专业知识在大公司之外共享，以增加多样性、创造力和创新性。她的非营利组织 AI4ALL 培训下一代人工智能技术人员、哲学家和企业家。

5. 多里安·塞尔兹

国籍：瑞士

职位： CEO和联合创始人的Squirro

Selz 的公司 Squirro 是真实情境智能的先驱，将数据提升为世界上最昂贵的资源。人工智能和机器学习用于提供数据背后的“原因”，从而产生可操作的智能和对客户的深入了解。

6. 理查德·索切尔

国籍：德国

职位：首席科学家，Salesforce

Socher 被称为“人工智能和机器学习领域的大师之一”。通过更深入地了解上下文和情绪，他的方法正在彻底改变自然语言处理和计算机视觉。

7. 德米斯·哈萨比斯

国籍：英国

职位： DeepMind 创始人兼 CEO

被称为人工智能“超级英雄”的哈萨比斯正在通过将人工智能与认知科学重新结合来推进人工智能。他在 DeepMind 从事创新算法的工作，这些算法可以在医疗保健和环境问题等领域帮助人类。

8.丽塔·库奇亚拉

国籍：意大利

职位： UNIMORE Imagelab 正教授

Cucchiara 拥有近 300 篇出版物。她在计算机视觉、多媒体识别系统、机器学习、智能传感和人类行为理解 (HBU) 方面的工作对协助企业推动人工智能极限产生了重大影响。

9. 安德斯·哈德布林

国籍：瑞典

职位： Imagimob 首席执行官兼联合创始人

Sensorbeat 是第一个包含所有电子设备和人工智能的综合软件包，用于解释物品和人的运动，由 Hardebring 的团队构思和开发。实时应用程序是通过嵌入到小工具本身的智能数据处理来实现的。

10.李彦宏

国籍：中国

职位：百度CEO兼创始人

李想主宰人工智能在国内外的命运。百度在人工智能、计算机视觉、机器学习等领域不断进行前沿研究。百度大脑是一套人工智能解决方案，以及智能音箱平台DuerOS。

为什么这些人如此热衷于人工智能？自动化

人工智能技术最常被提及的优势之一是自动化，它对通信、运输、消费品和服务行业产生了重大影响。自动化不仅在各个行业提供更高的生产水平和效率，而且还允许更有效地使用输入材料、更好的产品质量、更短的交货时间和更高的安全性。自动化还可以帮助释放可以更好地利用的资源。

智能决策

长期以来，人工智能一直被用于帮助企业做出更好的决策。为了对组织做出良好的判断，人工智能技术可以协调数据供应、评估趋势、建立数据一致性、给出预测并量化不确定性。只要人工智能没有被训练来复制人类情感，它就会在手头的主题上保持中立，它将有助于做出最佳选择，以提高企业效率。

增强的客户体验

人工智能驱动的解决方案可以帮助组织快速响应消费者的问题和担忧并解决问题。结合对话式人工智能和自然语言处理技术的聊天机器人可以向消费者提供高度定制的消息，帮助他们发现满足他们需求的最佳解决方案。人工智能技术还可以帮助客户服务代表减轻压力，从而提高生产力。

医学进展

人工智能(AI) 技术在医疗保健行业越来越受欢迎。例如，远程患者监护技术使医疗保健从业者能够快速进行临床诊断和开具治疗处方，而无需患者亲自到医院就诊。人工智能还可以帮助追踪传染病的进程，甚至预测其未来的影响和后果。

研究和数据分析

人工智能(AI) 和机器学习 (ML) 可用于更快地评估数据。它可以帮助开发用于数据处理和理解各种趋势和事件的可能结果的预测模型和算法。此外，人工智能强大的计算技能可能会加快研究和创新数据的处理和解释，否则人类需要更长的时间来检查和理解。

结论

虽然许多企业已经利用人工智能来自动化运营，但那些主要用它来取代工人的企业只会在短期内提高生产力。在我们对 1,500 家公司的研究中，我们发现当人与机器人协作时，组织的绩效提升最为显着。人类和人工智能通过合作智力，积极提升彼此互补的品质。