男 副研究员 中国科学院自动化研究所

电子邮件：taoxian2013@ia.ac.cn

通信地址： 中关村东路 95 号自动化大厦 712 室

邮政编码： 100190

部门/实验室：精密感知与控制研究中心

工业缺陷检测与测量、深度学习、机器视觉

2016 年在中国科学院自动化研究所获博士学位

中国科学院自动化研究所，精密感知与控制研究中心, 副研究员，2018.10 – 至今

澳大利亚悉尼科技大学，工程与信息技术学院 FEIT, 国家公派访问学者，2018.12 – 2019.12

中国科学院自动化研究所，精密感知与控制研究中心, 助理研究员，2016.09 – 2018.10

科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目“自主智能体灵巧精准操作学习方法研究与验证”子课题, 主持, 科技部, 2019.10-2023.10，经费：200 万

融合视觉认知模型的非定域性表面缺陷感知与分析, 主持, 国家自然科学基金, 2018.1-2020.12，经费：24 万

光学元件表面缺陷分析算法研究及实现, 主持, 横向院级, 2016.7.18-2017.9.30，经费：50 万

金属零件表面缺陷分析算法研究, 主持, 横向院级, 2017.4.18-2018.9.30，经费：50 万

大口径光学元件表面疵病缺陷增长分析软件, 主持, 横向院级, 2018.07-2018. 11.30，经费：50 万

高速相机微振幅测量仪, 主持, 横向院级, 2018.07.28-2018.10.30，经费：30 万

LD 平台-表征系统-背光阴影成像单元, 主持, 横向院级, 2017.09.22-2018.9.22，经费：100 万

Detection of Power Line Insulator Defects Using Aerial Images Analyzed With Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems，2018, 第 1作者（SCI）

Wire Defect Recognition of Spring-Wire Socket Using Multitask Convolutional Neural Networks, IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology,2018, 第 1 作者(SCI)

Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks. Applied Sciences-Basel. 2018, 第 1 作者(SCI)

Weak scratch detection and defect classification methods for a large-aperture optical element，Optics Communications，2017, 第 1 作者.(SCI)

A Novel and Effective Surface Flaw Inspection Instrument for Large-Aperture Optica Elements，IEEE Transactions ON Instrumentation and Measurement，2015, 第 1 作者.(SCI)

Vibration Measurement in High Precision for Flexible Structure Based on MicroscopicVision，Robotics，2016, 第 1 作者.(ESCI)

基于机器视觉的大口径光学元件表面损伤检测技术研究进展，中国控制会议，中国南京，2014.第 1 作者(EI)

Surface flaws detection algorithms for large aperture optical element ，IEEE International Conference on Advanced Mechatronic Systems，北京，2015, 通讯作者(EI)

Precision size measurement instrument for irregular objects， IEEE International Conference on Advanced Mechatronic Systems，北京，2015, 通讯作者(EI)

一种光学元件表面的划痕检测方法和装置，第一作者，2017.12.29，中国，ZL201510954616.7

一种精粗结合的光学表面缺陷的检测方法及装置，第一作者 2018.07.11，中国，ZL201510779518.4

一种大口径光学元件表面损伤分布图的生成方法, 第一作者，2016.06.13, 中国 ZL201410016315.5

大口径光学元件表面划痕暗场图像的二值化方法和系统, 第一作者，2018.12.13, 中国ZL201610894348.9

大口径元件表面检测装置及相应的损伤快速定位方法，第四作者，2016.05.18，中国，CN201410041410.0

大口径光学元件表面损伤检测装置和相应的检测方法, 第四作者， 2016.1.20，中国CN201310723796.9

一种高分辨率显微视觉成像装置与控制方法，第四作者，2017.05.31，中国，CN201410777930.8

负责项目“基于人工智能的液晶屏幕表面缺陷检测装备（项目编号：201900128）”获教育部第十四届“春晖杯”中国留学人员创新创业大赛优胜奖