朱青松教授简介

       朱青松，教授，研究员，千引学者，爱思唯尔Elsevier高被引学者，全球前2%顶尖科学家，汤森路透全球高引用学者，深圳市高层次领军人才，深圳市南山区领航人才，省级青年拔尖人才，国家级项目负责人. 当前研究方向为计算机视觉前沿技术，大数据与人工智能，仿人智能机器人，脑与认知神经科学(侧重AI意识涌现的机制解析及AI意识涌现的认知神经机制探索), 下一代通用人工智能新范式，大数据驱动的智能体行为感知与协同等。

—学术成果—

       朱青松教授在包括国际顶尖学术期刊 IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Consumer Electronics、IEEE Signal Processing Letters等国际顶尖期刊上共计发表SCI/EI检索论文100余篇 (其中SCI检索学术论文30余篇). 其学术论文多次被诸如国际一流顶级期刊Nature/Nature子刊等高频引用. 多个前瞻性学术观点和思想受到国际学术界重点关注、引用和好评. 完成授权国家发明专利120余项, 主持及参与国家级以及国家973/863及省部级基金项目达十余项. 朱青松教授在计算机视觉感知、大数据及人工智能、仿人智能机器人等多个领域均有建树, 发表在国际顶尖刊物的单篇论文成功突破2000次引用大关, 直至突破2510余次他引记录, 合计总引15000余次. 朱青松教授连续六年入选爱思唯尔Elsevier评选的"高被引学者"荣誉Highly Cited Chinese Scholars (来自全球权威引文与索引数据库Scopus科研成果官方统计). 另外, 朱青松教授成功入选全球前2%顶尖科学家榜单(来自美国斯坦福大学官方发布) 以及"汤森路透全球高引用学者"荣誉.  其中有8篇高水平论文入选ESI高被引论文和热点论文。朱青松教授在国际人工智能多个细分领域诸如线性约束凸优化,  Alpha掩码优化型图割, 非均散射图像增强等诸多前沿领域提出多项原创性理论、模型、框架与算法, 在国际学术界具有较高的学术声誉和影响力。

—个人荣誉—    

       朱青松教授多次获得IEEE国际权威学术会议的最佳论文奖/最佳论文提名奖, 朱青松教授受邀担任国际神经科学与计算领域权威SCI学术期刊NeuroComputing(JCR一区) 副主编 (Associate Editor) 并且受邀担任国际智能仿人机器人领域知名SCI期刊International Journal of Humanoid Robotics副主编 (Associate Editor)等多个职务, 担任多个IEEE国际顶级学术期刊及IEEE国际顶级学术会议特邀评阅人, 以及担任多个IEEE国际权威学术会议程序主席/区域主席/分会主席, 并兼任国家自然科学基金委员会信息学部评审专家等一系列职务, 多次获中科院优秀员工奖/优秀论文奖/学术新星奖等多项荣誉称号。

—教学工作—

       朱青松教授累计指导硕士研究生十余名，指导博士研究生五余名，指导高校教师及博士后五余名。

—研究方向—

       朱青松教授当前研究方向为人工智能，仿人智能机器人 , 未来通用人工智能新范式，类人脑机器学习，脑与认知神经科学，大数据驱动的智能体行为感知与协同等。