余亮 Yu Liang

教授/Professor

南京邮电大学 自动化学院、人工智能学院

信息物理融合能源系统 , 深度强化学习 , 云雾计算 , 分布式优化

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个人简介

余亮,男,1986年10月生,湖北仙桃人,工学博士,博士后,南京邮电大学自动化学院、人工智能学院教授,博士生导师,IEEE Senior Member,院长助理,江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象,南京邮电大学1311人才计划鼎新学者,担任IEEE PES智能电网与新技术委员会(中国)智能电网与人工智能分委会理事,国际权威期刊IEEE TSG, IEEE TPWRS, IEEE TII, IEEE TSTE, IEEE TIE, IEEE/CAA JAS等杂志评审人,国家自然科学基金通讯评审专家。

教育经历

2007年6月毕业于长江大学通信工程专业,获工学学士学位(学位论文获2007年湖北省优秀学士学位论文一等奖)。2010年6月毕业于长江大学通信与信息系统专业,获工学硕士学位(学位论文获2010年校级优秀硕士学位论文奖)。2014年6月毕业于华中科技大学通信与信息系统专业,获工学博士学位(学位论文获2015年湖北省优秀博士学位论文奖)。

工作经历

2014年7月进入南京邮电大学物联网学院从事教学科研工作,2017年7月晋升副教授,2020年4月调入南京邮电大学自动化学院、人工智能学院,2022年7月破格晋升教授,2022年12月遴选为博士生导师。2019年12月至2022年11月在西安交通大学控制科学与工程博士后流动站完成博士后研究工作(合作导师管晓宏院士) 。在教学方面,主讲本科生《算法分析与设计》、《物联网导论》、《物联网技术与应用》,硕士生《深度强化学习技术专题》以及博士生《深度强化学习基础与前沿》等课程,曾获物联网学院青年教师教学竞赛一等奖和南京邮电大学三维通信奖教金一项,作为项目负责人主持校级教学改革项目2项,发表教研论文4篇。在科研方面,先后主持国家自然科学基金重大项目子课题、国家自然科学基金面上项目、江苏省前沿引领技术基础研究项目子课题、中国博士后科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、江苏省高校自然科学研究面上项目、南京邮电大学引进人才科研启动基金项目各一项,作为导师指导在读和毕业硕士研究生20人,协助指导博士生2名,其中2名研究生获国家奖学金。

研究领域

长期从事信息物理融合能源系统优化控制方面的研究工作,重点聚焦新型电力系统环境下建筑能源系统和数据中心能源系统的优化与安全运行问题,利用深度强化学习、分布式优化、随机网络优化等工具设计一系列创新性的运行方法,助力复杂环境下信息物理融合能源系统的安全可靠绿色经济运行和国家双碳目标重大战略需求的实现。

研究成果

以第二作者身份出版英文专著1部(导师为第一作者),累计发表学术论文43篇(第一作者31篇,SCI收录23篇,ESI高被引论文2篇,ESI热点论文1篇),其中:在国际权威/重要期刊IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Cloud Computing、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Systems Journal、Building and Environment等发表论文18篇,在国际重要会议IEEE Globecom、IEEE SmartGridComm、IEEE IECON、IEEE GreenCom等发表论文16篇。研究成果获Google学术引用1535次,SCI引用890次。申请发明专利21件,授权14件。曾获国际权威期刊IEEE Transactions on Smart Grid (2022)最佳论文奖第一名、南京市第11届和第12届自然科学优秀学术论文奖各一项。详细内容可参见: https://www.researchgate.net/profile/Liang-Yu-13或https://scholar.google.com/citations?user=KD1SJigAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra

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